Je développerai des solutions d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de PNL en Python
Développeur Full Stack avec plus de 7 ans d'expérience, applications mobiles, applications d'IA
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous cherchez de l’aide experte en Machine Learning, Deep Learning ou NLP ? Vous êtes au bon endroit ! Je me spécialise dans la création de solutions sur mesure pour diverses applications, du modélisation prédictive et classification de texte au traitement d’image et réseaux neuronaux.
Mes compétences incluent :
- Machine Learning : Modélisation prédictive, classification, régression, clustering et analyse de séries temporelles.
- Deep Learning : Réseaux neuronaux (ANN, CNN, RNN, LSTMs), détection d’objets, classification d’images et reconnaissance faciale.
- NLP : Analyse de sentiment, classification de texte, prétraitement de texte, reconnaissance d’entités nommées (NER) et modélisation de sujets.
- Data Science : Prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques, analyse de données et visualisation.
Ce que je propose :
- Solutions personnalisées pour vos besoins spécifiques.
- Implémentation en Python utilisant des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et Pandas.
- Documentation claire et notebooks Jupyter pour la transparence du code.
- Présentation vidéo optionnelle pour expliquer le code et la logique.
Pourquoi me choisir ?
- Plus de 7 ans d’expérience pratique en ML, DL et NLP.
- Expertise confirmée
- Approche centrée sur le client
- Livraison à temps
- Communication claire
- Support après projet
CONTACTEZ-MOI MAINTENANT !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous aider à la fois pour des projets académiques et professionnels ?
Oui, je peux aider avec des projets de recherche académique ainsi que des applications concrètes en entreprise pour le machine learning, deep learning et NLP.
Quels outils et frameworks utilisez-vous ?
J’utilise Python avec TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas et d’autres frameworks pertinents.
Combien de temps faut-il pour réaliser un projet ?
Les délais dépendent de la complexité du projet. Les tâches basiques prennent 2 à 3 jours, tandis que les solutions avancées peuvent nécessiter 7 à 10 jours.
Proposez-vous une documentation et des explications du code ?
Absolument ! Toutes les solutions sont accompagnées d’une documentation détaillée et, si vous le souhaitez, d’une présentation vidéo du code et de la logique.
Pouvez-vous prétraiter et nettoyer les données avant l’entraînement du modèle ?
Oui, je propose des services complets de prétraitement des données, y compris le nettoyage, l’ingénierie des caractéristiques et la visualisation.
Allez-vous assurer un support après la livraison du projet ?
Oui, je propose un support après livraison jusqu’à 30 jours pour répondre à toute question ou problème.
