Je vais construire un chatbot rag personnalisé ou un agent IA avec langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez des documents, un site web ou une base de connaissances. Vous avez besoin d’un chatbot qui répond réellement aux questions avec précision, sans inventer.
Je conçois des systèmes RAG prêts pour la production en utilisant LangChain, ChromaDB ou FAISS, et FastAPI. J’ai déployé ces systèmes dans un rôle réel d’ingénierie ML, et pas seulement dans des tutoriels.
Ce que vous obtenez :
- Un point d’accès API fonctionnel que vous pouvez intégrer à votre application
- Mise en place d’une base de données vectorielle avec vos documents indexés
- Une documentation de base pour que vous puissiez le gérer vous-même
- Une série de révisions pour obtenir les réponses correctes
J’ai publié des recherches IEEE et développé des chatbots d’assistance client LLM avec Phi-2 et Gemini API. Si vous avez besoin d’un chatbot qui lit vos données et répond comme un humain, envoyez-moi un message d’abord et dites-moi quels documents vous possédez.
Découvrez Sheikh Abir
LLM and RAG Engineer LangChain FastAPI Computer Vision
- DeBangladesh
- Membre depuisnov. 2025
Langues
Bengali, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels documents le chatbot peut-il lire ?
PDF, fichiers Word, fichiers texte, sites web et la plupart des formats de documents courants. Indiquez-moi votre source avant de commander et je confirmerai.
Ai-je besoin de ma propre clé API OpenAI ou Gemini ?
Oui, vous fournissez la clé API. Je prends en charge l’intégration, la base de données vectorielle et le déploiement.
Comment utiliser le chatbot après la livraison ?
Vous obtenez un point d’accès FastAPI avec de la documentation. Votre application ou site web envoie une question au point d’accès et reçoit une réponse en retour.

