Je vais migrer vos workflows n8n cloud vers un VPS auto-hébergé avec Docker

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Shibil Shamz
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À propos de ce service

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n8n Cloud vous facture par exécution. L'auto-hébergement sur un VPS de 5 à 10 dollars supprime complètement cette limite, et vos données de workflow restent dans votre infrastructure. Le problème, c'est qu'une mauvaise migration peut perdre des identifiants, casser les URLs des webhooks, et arrêter silencieusement vos programmations.


Je réalise la migration correctement.


CE QUE VOUS OBTENEZ

Une installation propre de n8n sur votre VPS : Docker, HTTPS avec un certificat à renouvellement automatique, et un reverse proxy configuré correctement pour que les webhooks pointent vers votre vrai domaine plutôt que localhost.

Chaque workflow exporté, importé et vérifié pour s’assurer qu’il fonctionne.

Les identifiants saisis manuellement, car les exports de n8n ne les contiennent pas.

Sur Standard et Premium, PostgreSQL au lieu de SQLite, qui est recommandé par n8n pour une utilisation au-delà de la légère.

Sur Premium, votre ancienne instance continue de fonctionner parallèlement jusqu’à ce que vous confirmiez que la nouvelle est opérationnelle, avec un plan de rollback écrit.


CE QUE J’AI BESOIN

Votre login n8n Cloud ou une exportation de vos workflows, un VPS (je peux conseiller sur la taille), et un domaine ou sous-domaine pointé vers celui-ci.


Je utilise cette configuration en production, donc les modes de défaillance sont familiers plutôt que théoriques.


Vous ne savez pas combien de workflows vous avez ou quel package choisir ? Contactez-moi d’abord.

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Shibil Shamz

AI Automation Builder

  • DeÉmirats Arabes Unis
  • Membre depuisjuil. 2026
  • Langues

    Malayalam, Anglais, Hindi
I build and deploy n8n automation systems — including self-hosted instances on your own server, which is where most teams get stuck after leaving n8n Cloud. I run production n8n in Docker behind Caddy with TLS, and build the workflows on top: document processing, AI steps via the Claude API, and Google Workspace pipelines. Background in chemical engineering and manufacturing, so I understand the messy real-world processes behind the automation, not just the tooling.

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