Je vais créer un tableau de bord de visualisation de données professionnel en utilisant pyth

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Data Science, régression linéaire, processus stochastique, Pandas, Python, R

Je suis un spécialiste passionné de Data Science avec une expérience pratique en Machine Learning, analyse de données et visualisation avec Python, Pandas, NumPy et Streamlit. Je me spécialise dans l...
À propos de ce service

https://github.com/shibujaiswal-cmyk/data_viz_dashboard

Je suis Shibu Jais, spécialiste en science des données, et je vous aiderai à comprendre vos données grâce à un tableau de bord de visualisation de données professionnel basé sur Python, construit avec Matplotlib, Seaborn, Plotly et Streamlit.

Avec ce service, vous recevrez des insights visuels entièrement personnalisés et un tableau de bord soigné prêt à être présenté à des clients, des partenaires ou à utiliser dans des rapports.

Ce que vous obtiendrez

  • Des graphiques et diagrammes propres et de haute qualité (statiques + interactifs)
  • Un tableau de bord Streamlit en Python prêt à l’emploi
  • Des scripts automatisés de nettoyage et de prétraitement des données
  • Des visuels instructifs tels que :
  • Analyse de distribution et de tendance
  • Cartes de chaleur de corrélation
  • Comparaisons par catégorie et localisation
  • Graphiques de relations (par exemple, surface contre prix, ventes dans le temps)
  • Dossier complet du projet avec code, graphiques et fichier des exigences
  • Option de déploiement en direct sur Streamlit Cloud ou Hugging Face Spaces

Pourquoi me choisir

  • Code 100 % reproductible et structure de projet claire
  • Explications détaillées pour chaque visuel
  • Livraison rapide, fiable et support après livraison
  • Expérience avec des jeux de données réels comme Ames Housing et des analyses de niveau professionnel

Forfaits

  • Basic : graphiques statiques + insights succincts
  • Standard : visualisations avancées
  • https://github.com/shibuj

Domaine:

Machine learning

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

Colab

Technologie:

Python

R

tensorflow

opencv

scikit-learn

Modélisation et méthodes:

Machine learning

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