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Je développerai le pipeline de consommation de printemps kafka
Abdul Q
À propos de ce service
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Vous cherchez un ingénieur en données pour vous aider avec des projets de big data, des pipelines ou de l’analyse ? Vous êtes au bon endroit. Je suis un ingénieur en big data professionnel, expérimenté en Hadoop, Spark, Kafka, Hive, PySpark et Scala.
Je vais développer votre consumer kafka avec un mécanisme de retry, une configuration personnalisée (scalable) et des opérations CRUD.
Découvrez Abdul Q
Abdul Q
Computer Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2025
- Temps de réponse moy.12 heures
- Dernière commande1 an
Langues
Ourdou, Anglais, Punjabi
As a Python automation specialist with over many years of experience, I specialize in creating efficient, scalable solutions to simplify workflows and enhance productivity. My expertise includes Machine Learning, data scraping, Model training, and custom scripting for web, mobile, and desktop environments. With a commitment to delivering clean, maintainable code and tailored solutions, I help businesses save time, reduce errors, and achieve their goals. Let’s work together to bring your ideas to life
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FAQ
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Puis-je tester cela localement ?
Absolument. Tout est entièrement dockerisé. Vous avez seulement besoin d'installer Docker, aucune configuration manuelle ou Python requise.
Est-ce qu'il enregistre les résumés sur HDFS ?
Par défaut, les résumés sont enregistrés dans la console. Si vous souhaitez les stocker, je peux modifier la logique. Demandez simplement.
Quelles technologies big data utilisez-vous dans vos projets d'ingénierie des données ?
J'utilise des outils de big data de premier plan tels que Hadoop, Spark, Kafka, Hive et PySpark. Ces technologies me permettent de concevoir des solutions d'ingénierie des données évolutives, de construire des pipelines efficaces et de traiter de grands ensembles de données pour l’analyse.
Quels types de services d’ingénierie des données proposez-vous ?
Je propose une large gamme de services en ingénierie des données, notamment le développement ETL, le traitement de big data, la configuration de clusters Hadoop, l’optimisation Spark, l’intégration Kafka et des solutions d’analyse de données.
