Je réaliserai une analyse de données avec spss, amos, smartpls, stata ou r

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Ingénieur en électronique et systèmes embarqués

Bonjour, je suis Shilah, ingénieur en électronique et concepteur de PCB avec plus de 8 ans d'expérience en capture schématique, conception de PCB, ingénierie électronique et modélisation 3D CAD. Je ré...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Vous avez du mal à comprendre des ensembles de données complexes ou vous avez besoin d’un appui statistique rigoureux pour votre recherche ou votre projet professionnel ? Je fournis une analyse de données claire, prête à être publiée, adaptée à vos objectifs spécifiques.


Ce que je propose :


  • Préparation des données : Nettoyage approfondi, codage, traitement des valeurs manquantes et détection des valeurs aberrantes.


  • Analyse exploratoire : Statistiques descriptives, vérification des distributions et visualisations claires.


  • Tests inférentiels : Tests paramétriques et non paramétriques (t-tests, ANOVA, Chi carré, Mann-Whitney).


  • Modélisation avancée : Régressions linéaires/logistiques, séries temporelles, analyse factorielle et modélisation multivariée.


  • Rapports : Interprétation claire des résultats, tableaux au format APA/academic, et insights exploitables.


Outils & logiciels :


  • R Studio | Python | SPSS | STATA | SAS | MINITAB


  • Outils qualitatifs : NVivo | ATLAS.ti | MAXQDA


Pourquoi me choisir :


  • Plus de 8 ans d’expérience pratique en conseil statistique.


  • Code propre, reproductible et méthodologie transparente.


  • Confidentialité stricte, délai rapide et fiable.


Transformons vos données brutes en conclusions claires et basées sur des preuves.

N’hésitez pas à m’envoyer un message avec les détails de votre projet et votre dataset avant de passer commande !


Technologie:

Excel

•

Google Analytics

•

Jupyter Notebook

•

MATLAB

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse qualitative

Expertise:

probabilité

•

Détection d'anomalies

•

maths

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

NoSQL

Outils:

SmartPLS

•

mplus

•

RStudio

•

Stata

•

NVivo