Je ferai de la recherche en actions, évaluation et trading algorithmique en Python

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Shivakant
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À propos de ce service

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Vous cherchez quelqu’un qui comprend à la fois les marchés et le code qui les sous-tend ? Je propose une combinaison unique d’expertise en recherche en actions et de développement quantitatif basé sur Python pour aider les investisseurs, fonds et entreprises à prendre des décisions basées sur les données.

Ce que je propose :

Recherche en actions & Évaluation

  • Analyse financière approfondie des entreprises, industries et secteurs
  • Évaluation d’entreprises utilisant la méthode DCF, les comparables et d’autres méthodes
  • Rapports de recherche détaillés et notes d’investissement
  • Suivi des secteurs et des marchés avec recommandations actualisées

Développement quantitatif en Python

  • Cadres de backtesting pour stratégies de trading
  • Flux de données automatisés à partir d’API financières
  • Modèles prédictifs et algorithmes de trading utilisant NumPy, Pandas et scikit-learn
  • Tableaux de bord interactifs avec Streamlit/Dash
  • Intégration de bases de données (SQL/NoSQL) pour une gestion efficace des données

Pourquoi travailler avec moi :

Avec une solide expérience quantitative et une pratique concrète en modélisation financière et développement Python, je fais le pont entre la recherche en investissement et l’exécution technique, pour que vous obteniez des insights à la fois solides sur le plan analytique et exploitables techniquement.

Contactez-moi pour discuter de vos besoins de projet !

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Shivakant

Equity Researcher and Quant Finance Python Developer

  • DeInde
  • Membre depuisoct. 2023
  • Langues

    Anglais, Hindi, Punjabi, Allemand
I am a finance and technology professional with 12+ years of experience spanning equity research, financial modelling, and quantitative analysis — working across broking, research, and asset management environments. I deliver institutional-quality valuation and investment research (DCF, comparable company, precedent transactions), alongside scalable Python systems for backtesting, data pipelines, and predictive modelling using NumPy, pandas, and scikit-learn. CFP / MBA (Finance) qualified. Domain expertise meets technical depth.

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