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Je vais construire des agents IA personnalisés et des pipelines RAG avec n8n
Shivam Yadav
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à faire fonctionner l'IA avec VOS données d'entreprise ?
ChatGPT est puissant, mais il ne connaît pas vos documents internes. Pour obtenir une vraie valeur commerciale, vous avez besoin d’un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui connecte les LLMs à vos données sans « halluciner ».
Je suis un étudiant en informatique et jeune data scientist spécialisé dans la création d’automatisations IA robustes et professionnelles avec n8n. J’utilise Python et JavaScript pour écrire des scripts de logique personnalisée pour des workflows complexes.
Ce que je construis :
- Chat avec vos données : Téléchargez des PDFs, des documents Notion ou des feuilles de calcul et interrogez-les via un chatbot personnalisé.
- Agents de support client : Rédigez automatiquement des réponses par email/chat basées sur votre base de connaissances.
- Qualification intelligente des prospects : Recherchez et évaluez automatiquement les prospects avant qu’ils n’atteignent votre CRM.
- Pipeline de contenu : Transformez des vidéos YouTube ou des transcriptions en articles de blog SEO.
Ma stack technologique :
- Core : n8n, LangChain, Python
- Modèles : OpenAI (GPT-4), Claude 3.5, Llama, modèles open source Hugging Face
- Base de données vectorielle : Pinecone, Supabase.
Pourquoi me choisir ? Je ne me contente pas de connecter des nœuds — je conçois des systèmes évolutifs. Si un nœud standard n8n ne suffit pas, j’écris le code nécessaire.
Prêt à automatiser ? Connectons-nous et construisons votre workforce IA.
Découvrez Shivam Yadav
Shivam Yadav
Python Developer, ML Expert and Tech Writer
- DeInde
- Membre depuisavr. 2024
Langues
Anglais, Hindi, Japonais
Hi there,
I am a Computer Science Engineer specializing in Python development, ML and Data Science.
I turn messy data into structured assets & complex code into optimized performance. Beyond just coding, I possess strong communication skills, allowing me to craft technical articles that engage readers.
My Core Services:
- Coding: Python Development, Code Optimization, Web Scraping.
- Data: Machine Learning Models, Data Science Projects, Automation.
- Writing: SEO Articles, Blog Writing & Technical Copywriting.
Ready to get started?
Click the "Contact Me" button & discuss your project.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Dois-je payer pour les clés API (OpenAI, Anthropic, Pinecone) ?
Oui. Vous êtes responsable des coûts d’abonnement des outils que nous utilisons (par exemple, API OpenAI, n8n Cloud ou Pinecone). Je construis le « moteur », mais vous devez payer le « carburant ». Je vous guiderai pour obtenir ces clés si vous ne les avez pas.
Où cette automatisation va-t-elle fonctionner ?
Elle peut fonctionner sur n8n Cloud (le plus simple) ou sur votre propre serveur auto-hébergé (moins cher pour un volume élevé). Si vous souhaitez que je configure un serveur auto-hébergé pour vous (par exemple, sur DigitalOcean ou AWS), veuillez ajouter l’option « Déploiement serveur » en service supplémentaire.
Mes données d'entreprise sont-elles sécurisées ?
Oui. Je conçois le pipeline pour que vos données circulent directement de votre source (par exemple, Google Drive) vers le fournisseur IA via des connexions API sécurisées. Je ne stocke ni ne conserve de copies de vos données après la fin du projet.
Quelle est la différence entre un chatbot standard et RAG ?
Un chatbot standard (comme ChatGPT) ne connaît que des connaissances générales. Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) est connecté à vos documents spécifiques (PDF, Excel, Notion). Il permet à l’IA de répondre aux questions en se basant sur vos données d’entreprise réelles, sans inventer.
Pouvez-vous ajuster le modèle pour moi ?
Pour la plupart des cas d’usage en entreprise, RAG est meilleur et moins cher que le fine-tuning. RAG vous permet de mettre à jour votre base de connaissances instantanément sans réentraîner. Si vous êtes certain de nécessiter un fine-tuning, choisissez-le en option supplémentaire.
Fournissez-vous une assistance une fois la commande terminée ?
Oui ! Tous les packages incluent une période de support après livraison (de 3 à 14 jours selon le package) durant laquelle je corrige tout bug ou erreur liée au scope initial.
