Je vais construire des agents IA et automatiser vos flux de travail avec des llms

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Shivanand Masne
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À propos de ce service

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Évitez les tâches répétitives manuellement. Je crée des agents IA et des automatisations alimentées par les LLM qui lisent, décident et agissent : appel de vos API, interrogation de bases de données, remplissage de formulaires et gestion de flux de travail multi‑étapes de bout en bout.


Je suis ingénieur IA/ML avec plus de 5 ans d’expérience en production, notamment des systèmes agentiques qui forment et suivent des modèles de prévision, une automation de flux de travail pilotée par LLM pour de grandes migrations d’entreprise et des systèmes RAG sur des documents complexes.


CE QUE JE CRÉE : des agents IA avec appel d’outils (LangChain, LangGraph, OpenAI, Claude) ; systèmes multi‑agents ; automatisation de navigateur et de back‑office avec Python et Selenium ; pipelines de données et automation de reporting ; agents de prévision et de prédiction avec suivi MLflow ; intégrations avec Slack, email, Google Sheets, CRM et APIs internes.


CE QUE VOUS OBTENEZ : du code fonctionnel et testé, une documentation claire, une démonstration de l’agent en action et des conseils pour le déployer en production sur AWS, GCP ou Docker.


Vous ne savez pas si votre tâche peut être automatisée ? Envoyez‑moi votre flux de travail et je vous dirai honnêtement ce qui est possible avant que vous ne passiez commande.

Découvrez Shivanand Masne

Shivanand Masne

AI ML Engineer, LLM, RAG and Agentic AI Developer

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2021
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
AI/ML Engineer with 5+ years building production AI systems. I build: - RAG chatbots and PDF/document Q&A (LangChain, vector DBs) - Agentic AI and LLM workflow automation - Computer vision: detection and segmentation (YOLO, RF-DETR, SAM), 94% accuracy in production for 1,000+ users - ML forecasting and prediction models (PyTorch, MLflow) - Python/Node.js backends and data pipelines on AWS, GCP, Docker, Kubernetes Open-source contributor to the official Kubernetes Python client. Clean, documented, production-ready delivery.

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