Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec rag et gpt en utilisant python


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À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot qui connaît réellement votre activité, pas seulement des réponses GPT génériques ?
Je crée des chatbots AI personnalisés avec RAG (Retrieval Augmented Generation) entraînés sur vos propres documents, sites web, FAQ, afin que votre chatbot réponde précisément à propos de votre entreprise spécifique.
- Modèles OpenAI basés sur GPT-4
- Système RAG entraîné sur VOS documents
- Personnalité sur mesure, voix de votre marque
- Intégration sur site web, possibilité d’intégration partout
- Requêtes backend FastAPI via REST API
- PDF, URLs, bases de données multi-sources
- Chatbots support client répondant aux FAQ 24/7
- Chatbots documentaires dialoguant avec vos PDFs
- Assistants commerciaux qualifiant automatiquement les prospects
- Chatbots de connaissance interne, wiki d’entreprise
- Chatbots e-commerce pour recommandations produits
J’ai développé des systèmes LLM en production pour des clients internationaux, notamment un système LLaMA 2 ajusté pour un restaurant au Royaume-Uni et des pipelines NLP multilingues pour centres d’appels.
Contactez-moi avant de commander. Partagez votre cas d’usage et je vous confirmerai la meilleure approche en une heure !
Découvrez Sheikh M Amjad
AI ML, Computer Vision, Web Scraping, FastAPI Backend, Flutter Apps
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FAQ
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Q1 : Qu’est-ce que RAG et pourquoi en ai-je besoin ?
R : RAG permet à votre chatbot de répondre en se basant sur VOS documents — pas seulement sur des connaissances internet génériques. Idéal pour le support client, outils internes et assistants produits.
Q2 : Le chatbot peut-il apprendre de mon site web ou de PDFs ?
R : Oui — je forme votre chatbot sur le contenu de votre site web, PDFs, FAQ ou tout autre texte. Il répondra précisément à propos de votre activité spécifique.
Q3 : Où le chatbot peut-il être déployé ?
R : Intégration sur site web, WhatsApp, Telegram, Slack ou via REST API. Précisez votre plateforme lors de la commande.
Q4 : Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
R : GPT-4 ou GPT-3.5 pour la plupart des projets. Pour des déploiements privés, j’utilise LLaMA ou Mistral selon votre budget.
Q5 : Mes données seront-elles sécurisées ?
R : Oui — pour les données sensibles, je déploie localement en utilisant des LLM open source afin que vos données ne quittent jamais votre serveur.

