Je vais concevoir un système de vision par ordinateur en temps réel
Sous-titre de RD
À propos de ce service
Ce que je propose
Je crée des systèmes de vision par ordinateur en temps réel en utilisant Python, YOLOv8 et des pipelines personnalisés OpenCV adaptés à votre cas d’usage, pas des tutoriels génériques recyclés en service.
Mon travail inclut un système de vision multi-modèles déployé combinant la détection d’objets YOLOv8, l’estimation de profondeur MiDaS, et le suivi multi-objets ByteTrack, fonctionnant entièrement hors ligne à 1215 FPS sur du matériel edge. C’est le niveau de qualité que vous pouvez attendre.
Ce service comprend :
- Détection d’objets en temps réel sur fichiers vidéo ou flux webcam en direct
- Suivi multi-objets avec attribution d’ID unique à chaque objet
- Estimation de profondeur et couches de conscience spatiale
- Alertes audio personnalisées, logs CSV, superpositions à l’écran
- Code Python propre, documenté et prêt à l’emploi
Destiné à :
Chercheurs, startups et développeurs hardware qui ont besoin d’un pipeline de vision par ordinateur fiable, prêt pour la production, conçu par quelqu’un qui en a déjà livré un.
Ce que je vous demande :
Une description claire de votre cas d’usage, des objets cibles, des spécifications hardware si pertinent, et du format de sortie préféré. Plus vous serez précis, meilleur sera le résultat.
La livraison comprend tout le code source et une vidéo de démonstration fonctionnelle pour chaque package.
Si votre besoin ne correspond pas à un package standard, contactez-moi.
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
Outils:
opencv
•
PyTorch
Frameworks:
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
