Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais construire un chatbot AI rag avec citations, lacunes de connaissances et analyses avec démonstration en direct
Mohammad S
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un chatbot AI prêt pour la production qui répond aux questions de VOS documents avec des citations sources pour que les utilisateurs puissent vérifier chaque réponse.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Chatbot AI entraîné sur vos PDFs, documents et articles d’aide
- Réponses appuyées par des citations (chaque réponse indique le document d’origine)
- Tableau de bord d’analyses en temps réel (volume de conversations, sentiment, questions principales)
- Détection des lacunes de connaissances (l’IA vous indique ce qui manque)
- Déploiement sur widget de site web, WhatsApp, Telegram ou API REST
- Code source complet, vous en détenez tous les droits, pas de verrouillage fournisseur
COMMENT ÇA FONCTIONNE :
- Vous m’envoyez vos documents (PDF, fichiers Word, texte, FAQ)
- Je construis et entraîne la pipeline RAG sur votre contenu
- Je le déploie sur votre(s) canal(aux) préféré(s)
- Vous obtenez un chatbot en direct + tableau de bord admin + analyses
TECH STACK :
FastAPI + Next.js + PostgreSQL + Pinecone + Groq/OpenAI avec basculement LLM
ESSAYEZ LA DÉMO EN DIRECT : rag.fenloai.com
Discutez avec lui, parcourez les conversations, consultez les analyses, tout fonctionne.
J’ai construit des systèmes d’IA de niveau entreprise avec isolation de l’espace de travail, limitation de débit, authentification RBAC et cache sémantique. Contactez-moi avec votre cas d’usage et je vous fournirai un devis personnalisé.
Découvrez Mohammad S
Mohammad S
Research Assistant
- DeBangladesh
- Membre depuisjanv. 2021
Langues
Bengali, Anglais, Hindi, Chinois
Full-stack AI developer, 4+ years in production ML, computer vision, and web apps. Research Assistant at NSU Robotics Lab, former AI Engineer at NITEX (multi-modal systems, triton, OCR, data scrapping, trend analysis), Google Summer of Code '22 alum (TensorFlow), research intern at DeepPavlov.ai. I build: AI chatbots with RAG, custom AI agents, ML pipelines & model deployment, computer vision systems, GenAI solutions (ComfyUI, Stable Diffusion), workflow automation (n8n, Zapier), full-stack web apps (FastAPI, Next.js, React).
Live demo: rag.fenloai.com
Portfolio: shoaib6174.github.io
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un chatbot RAG et en quoi diffère-t-il de ChatGPT ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) signifie que le chatbot ne répond qu’à partir de VOS documents — pas d’internet. Chaque réponse inclut des citations montrant le document d’origine. Contrairement à ChatGPT, il ne hallucine pas ou ne fabrique pas d’informations. Il ne connaît que ce que vous lui enseignez.
Puis-je l’essayer avant de commander ?
Oui ! Visitez rag.fenloai.com pour essayer la démo en direct. Vous pouvez discuter avec le bot, voir le tableau de bord analytique, parcourir les conversations et consulter la base de connaissances — tout en direct et interactif.
Quels formats de fichiers prenez-vous en charge ?
PDF, documents Word (.docx) et fichiers texte simple. Je gère tout le parsing, le découpage et l’intégration. Envoyez-moi simplement vos fichiers et je m’occupe du reste.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, chaque package inclut le code source complet (frontend + backend). Vous en détenez tous les droits. Pas de frais mensuels, pas de verrouillage fournisseur. Vous pouvez modifier, étendre et héberger où vous voulez.
Quels canaux le chatbot peut-il déployer ?
Widget de site web (bulle de chat flottante), WhatsApp Business, bot Telegram, et API REST pour intégrations personnalisées. Le package Basic inclut le widget de site web. Standard ajoute un canal supplémentaire. Premium inclut tous les canaux.
Comment fonctionne le tableau de bord d'analyse ?
Le tableau de bord affiche le volume de conversations dans le temps, l’analyse de sentiment (positif/négatif/neutre), scores de qualité, questions principales posées, et scoring de leads. Disponible dans les packages Standard et Premium. Voir la démo en direct sur rag.fenloai.com/analytics.
Puis-je mettre à jour la base de connaissances après la livraison ?
Absolument. Le tableau de bord admin vous permet de télécharger de nouveaux documents, supprimer les anciens, et surveiller les lacunes de connaissances (questions auxquelles le bot n’a pas pu répondre). Le système réindexe automatiquement lorsque vous ajoutez du contenu.
Quelle technologie utilise ce système ?
Backend : FastAPI (Python 3.12) avec PostgreSQL et Redis. Frontend : Next.js 15 avec React 19. Recherche vectorielle : Pinecone. LLM : Groq (primaire) avec basculement OpenAI. Tout est conteneurisé et prêt pour le déploiement.
Fournissez-vous l'hébergement/le déploiement ?
Le package Premium inclut un déploiement complet sur AWS avec CI/CD. Pour Basic et Standard, je fournis le code source avec un guide de déploiement, et vous pouvez déployer sur votre propre serveur, AWS ou tout autre fournisseur cloud. Je peux aider à la configuration du déploiement en option.
