Je vais développer des modèles de machine learning personnalisés et des applications web d'IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez exploiter la puissance de l'intelligence artificielle et du machine learning pour votre entreprise ou votre projet ? Vous êtes au bon endroit !
En tant que Data Scientist et développeur en IA dédié, je me spécialise dans la transformation de données brutes en applications web intelligentes et interactives. Que vous ayez besoin d’un modèle prédictif, d’un flux de travail automatisé ou d’un chatbot IA personnalisé, je suis là pour vous aider.
Ce que je peux faire pour vous :
- Machine Learning : Classification, régression, clustering et modélisation prédictive.
- IA générative et LLMs : Intégrations personnalisées avec OpenAI/Claude, LangChain, et RAG (dialoguer avec vos PDFs, CSVs ou bases de données locales).
- Applications web interactives : Tableaux de bord élégants et conviviaux construits avec Streamlit ou Gradio pour interagir facilement avec vos modèles.
- Pipeline de données : Nettoyer, prétraiter et créer des features à partir de vos données brutes (en utilisant Pandas et NumPy).
Pourquoi me choisir ?
1. Code Python propre et bien documenté
2. Assistance pour le déploiement complet
3. Solutions sur mesure axées sur la valeur commerciale
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins en données et du périmètre du projet !
Découvrez Shoaib Ali
Data Analyst, Data Scientist
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Sindhi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir les données ?
Oui, fournir un jeu de données propre ou brut est idéal. Cependant, si vous avez besoin de collecte de données, je propose également des services de web scraping en option !
Qu’est-ce que Streamlit ?
Streamlit est un framework Python puissant qui me permet de transformer des scripts de données en applications web interactives et partageables en quelques minutes, ce qui vous fait économiser des coûts de déploiement.
