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Je réaliserai une annotation d'image précise et un étiquetage de données pour yolo, coco, voc

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Shravan F

Inde

Je parle Anglais, Hindi

Développeur Python et passionné d'apprentissage automatique

"Bonjour ! Je suis étudiant en informatique avec une bonne maîtrise de Python et du Machine Learning. Je me spécialise dans la création de modèles de détection d'objets avec YOLO (v8, v10, v11), la cr...
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À propos de ce service

Vous entraînez un modèle YOLO ou de détection d’objets mais n’obtenez pas une bonne précision ?


Une mauvaise annotation = un mauvais mAP.

Je propose une annotation d’image précise, 100 % manuelle, pour vous aider à entraîner des modèles ML à haute précision.


Je suis étudiant en informatique et passionné de ML, avec une expérience pratique dans l’entraînement de modèles YOLO v8 / v10, donc je comprends comment de petites erreurs d’étiquetage peuvent impacter la performance du modèle.


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CE QUE JE PROPOSE

  • Boîtes englobantes 2D pour la détection d’objets (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
  • Annotation polygonale (segmentation d’image)
  • Conversion de formats (YOLO, COCO, Pascal VOC)


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POURQUOI ME CHOISIR

  • Annotations manuelles précises et strictes (pas d’auto-annotation)
  • Bonne compréhension de la détection d’objets et du mAP
  • Confidentialité des datasets garantie
  • Résultats propres et bien structurés


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OUTILS & FORMATS

Outils : LabelImg, CVAT, Roboflow, LabelMe

Formats : YOLO (.txt), COCO (.json), Pascal VOC (.xml)


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NOTE :

Le prix est basé sur le nombre total d’objets (boîtes englobantes), pas sur le nombre d’images.


Contactez-moi avant de commander, je vous conseillerai le meilleur format pour votre modèle.

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do precise image annotation and data labeling for yolo, coco, voc
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Technique:

Manuel

Type d'identification:

Texte

•

Image

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