Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique et des analyses prédictives en python

Transformez vos données en prédictions sur lesquelles vous pouvez agir.

Je suis Data Scientist avec plus de 6 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de modèles ML en Python et SQL.

Ce que je construis :

• Prévisions des ventes et de la demande
• Prédiction du churn client
• Modèles de classification et de régression
• Lead scoring, scoring de risque et modèles de propension
• NLP : classification de textes, analyse de sentiment, NER, résumé

Algorithmes : XGBoost, LightGBM, Random Forest, régression logistique, modèles de séries temporelles, PyTorch/TensorFlow lorsque nécessaire.

Chaque projet comprend :

• Nettoyage des données et analyse exploratoire
• Ingénierie des caractéristiques
• Entraînement du modèle, réglage et validation croisée
• Mesures claires (exactitude, F1, AUC, RMSE, MAPE) expliquées en termes simples
• Importance des caractéristiques pour connaître les facteurs qui influent sur les résultats
• Notebook Jupyter + code Python propre

Des packages supérieurs ajoutent une API de prédiction FastAPI, Docker et le suivi MLflow.

Vous avez déjà un modèle ? Je peux aussi l'améliorer, le déboguer ou le déployer.

Envoyez-moi un échantillon de vos données et votre objectif, et je vous recommanderai la meilleure approche.