Je vais résoudre les jobs Apache Spark lents et optimiser la performance

Vos jobs Apache Spark sont-ils trop lents ou échouent-ils à cause de problèmes de mémoire ou de skew ?

J’aide à optimiser les jobs Spark pour réduire considérablement leur durée d’exécution et améliorer leur stabilité.

Ce que je peux corriger :

- Jobs Spark lents (longs temps d’exécution)

- Problèmes de skew et de shuffle des données

- Jointures et partitionnements inefficaces

- Erreurs de mémoire (OOM)

- Performance médiocre de l’exécution DAG

Ce que vous obtiendrez :

- Code Spark ou configuration optimisée

- Améliorations visibles avant/après

- Explication concise de la cause racine

Expérience :

J’ai travaillé sur des systèmes d’ingestion de données à grande échelle traitant des pipelines à haut volume.

Note :

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour discuter du problème.