Je vais concevoir des agents IA et une pipeline rag


À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos données d'entreprise statiques en un moteur de connaissance intelligent et conversationnel.
Vous souhaitez créer un chatbot AI de niveau production entraîné sur les documents, PDFs, bases de données ou contenus web de votre entreprise ? Je suis un ingénieur Full-Stack & AI senior avec plus de 7 ans d'expérience dans la création de systèmes AI évolutifs pour des clients du monde entier.
Je conçois et déploie des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes en utilisant OpenAI, Claude, Ollama, ChromaDB, et pgvector, garantissant des réponses précises et sécurisées sans hallucinations de l'IA.
Ce que je propose :
- pipelines RAG personnalisés (PDF, Notion, bases SQL, pages web)
- chatbots AI d'entreprise (OpenAI chatGPT, Claude ou LLM locaux via Ollama)
- Configuration de bases de données vectorielles (ChromaDB, pgvector)
- Interfaces web propres (React / Next.js / Tailwind CSS)
- Développement backend & API (FastAPI / Flask)
- Déploiement Dockerisé & configuration cloud (AWS / GCP / Azure)
Pourquoi me choisir ?
- Plus de 7 ans d'expérience : code prêt pour la production, testé en conditions réelles, pas seulement des scripts de démonstration.
- Sécurité & confidentialité : support pour des LLM entièrement locaux (Ollama) pour garder vos données privées.
- Livraison rapide : flux de travail de développement augmenté par l'IA pour une exécution ultra-rapide.
Contactez-moi avant de passer commande pour discuter de votre projet
Découvrez Shubhamm M
FullStack Developer , AI Engineer
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2019
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais, Hindi
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvons-nous garder nos données 100% privées sans les envoyer à des tiers ?
Oui ! Je peux construire votre système RAG en utilisant des modèles open-source via Ollama et des bases de données vectorielles locales comme ChromaDB, fonctionnant entièrement sur votre infrastructure (Note : nécessite un GPU pour une inférence plus rapide en local).
Comment évitez-vous les hallucinations de l'IA ?
J'applique des limites strictes de contexte, la recherche par similarité sémantique et des techniques de récupération hybrides pour forcer le modèle à répondre uniquement à partir de vos documents fournis.
Hébergez-vous l'application pour moi ?
J'emballe l'application avec Docker et configure le déploiement sur votre AWS, GCP, Azure ou serveur VPS personnalisé (selon le plan et les besoins).
