Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique en python avec scikit learn
Développeur en intelligence artificielle et apprentissage automatique
À propos de ce service
Vous cherchez un modèle d'apprentissage automatique construit en Python ?
Je peux vous aider à créer une solution d'apprentissage automatique basique ou intermédiaire en fonction de votre jeu de données et de vos besoins.
Ce que je peux faire :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Préparation des caractéristiques
- Entraînement du modèle d'apprentissage automatique
- Modèles de classification et de régression
- Évaluation du modèle
- Précision, rappel, F1-score
- Matrice de confusion et ROC-AUC
- Visualisation des données
Modèles avec lesquels je peux travailler :
- Régression logistique
- Régression linéaire
- Arbre de décision
- Forêt aléatoire
- K-Means
- Naive Bayes
- Autres modèles de base de scikit-learn
Ce que vous recevrez :
- Notebook Python/Jupyter propre
- Modèle d'apprentissage automatique entraîné
- Résultats de l'évaluation du modèle
- Code source
- Explication claire du travail
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande si votre projet a des exigences spécifiques.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
Outils:
Jupyter Notebook
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour démarrer le projet ?
J’ai besoin de votre dataset, des exigences du projet et de toute instruction ou objectif spécifique.
Avec quels modèles d'apprentissage automatique travaillez-vous ?
Je travaille avec la régression logistique, la régression linéaire, l'arbre de décision, la forêt aléatoire, K-Means, Naive Bayes, et d'autres modèles de base de scikit-learn.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, le code source est inclus selon le pack choisi.
Pouvez-vous travailler avec mon ensemble de données personnalisé ?
Oui, je peux travailler avec votre jeu de données après avoir examiné sa structure et ses exigences.

