Je vais déployer Stable Diffusion, comfyui, flux sur runpod avec API fastapi

Oui, je me spécialise dans le déploiement de modèles AI/ML (comme Stable Diffusion, Flux, LLMs, face swap, etc.) sur RunPod et d’autres serveurs GPU. Je m’assure que votre modèle fonctionne efficacement avec accès API et performance optimisée.

Cela dépend de votre préférence. Je peux configurer un serveur GPU persistant (toujours en marche) ou un système sans serveur / à la demande qui ne fonctionne que lorsque vous envoyez une requête pour réduire les coûts.

J’utilise des outils comme Docker, FastAPI, Python, et des plateformes cloud (AWS/GCP/Azure/RunPod) pour créer des déploiements évolutifs, prêts pour la production, avec une intégration API propre.

Oui, je peux déployer ComfyUI sur RunPod avec vos workflows personnalisés (incluant Flux, Stable Diffusion, LoRA, ControlNet, etc.) et assurer un fonctionnement fluide sur GPU.

Oui, vous aurez un accès complet à distance via l’interface du navigateur ou API. Je peux aussi mettre en place une interface simple pour que vous puissiez exécuter facilement des workflows sans connaissances techniques.

Oui, je peux transformer vos workflows ComfyUI en API basée sur FastAPI pour que vous puissiez l’intégrer à votre application, site web ou pipeline d’automatisation.

Oui, j’optimise les workflows pour une génération plus rapide, une utilisation moindre de VRAM et une meilleure efficacité GPU sur RunPod.

Absolument. Je peux configurer tous les modèles, LoRAs, embeddings et extensions nécessaires pour correspondre précisément à vos besoins de workflow.