Je vais concevoir des modèles personnalisés de vision par ordinateur, de détection d'objets et de reconnaissance faciale

Vous cherchez un ingénieur en vision par ordinateur pour développer des modèles de détection d'objets, des systèmes de reconnaissance faciale ou des analyses vidéo en temps réel ? Vous êtes au bon endroit !

Je me spécialise dans la création de solutions de vision par ordinateur de bout en bout en utilisant PyTorch, OpenCV, YOLOv8 et l'indexation par recherche vectorielle. Que vous ayez besoin d'une détection de points clés personnalisée, d'une surveillance CCTV multi-caméras ou d'une classification d'images à haute précision, je fournis des solutions optimisées et prêtes pour la production.

Ce que je propose :

• Détection d'objets et suivi de points clés : Formation de modèles YOLOv8/PyTorch personnalisés pour les objets, points clés et transcription visuelle précise.
• Reconnaissance faciale et surveillance : Pipelines de correspondance d'identité en moins de 100 ms utilisant les embeddings Hugging Face (FaceNet) + recherche vectorielle FAISS.
• Analyse vidéo en temps réel : Traitement de flux CCTV multi-caméras (plus de 25 FPS), optimisation de la perte de frames et moteurs d'alerte automatisés (SMS/Email).
• Modèles hybrides de deep learning : Vision Transformers (Swin Transformer), CNNs, extraction de caractéristiques et détection d'anomalies en zero-shot.
• Intégration complète en stack CV : Applications web Flask, conteneurisation Docker et déploiement cloud.

Pourquoi me choisir ?

• Expérience concrète dans le domaine : Conception de systèmes de surveillance IA gérant plusieurs flux CCTV.