Je ferai une analyse GIS, une cartographie et un traitement de données spatiales dans qgis

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Ingénieur en photogrammétrie LiDAR

Je me spécialise en photogrammétrie, LiDAR et données spatiales 3D, en créant des outils qui transforment les données brutes des capteurs en représentations numériques précises. Mon travail couvre tou...
À propos de ce service

Vous avez besoin de nettoyer, analyser ou transformer des données spatiales en une carte claire ? Je suis spécialiste en GIS / télédétection (Master en Télédétection & GIS, 7 ans d’expérience en géospatial et logiciels) et je gère tout de A à Z dans QGIS.


Ce que vous obtenez :

  • Nettoyage, reprojection et géoréférencement de shapefiles / GeoJSON / KML
  • Analyse spatiale : buffers, superpositions, proximité, analyse de réseau, évaluation de l’adéquation
  • Production de cartes thématiques et choroplèthes, mises en page prêtes à imprimer
  • Corrections du système de coordonnées et conversion de formats de données


Pourquoi travailler avec moi :

  • Formation en géospatial et logiciels, je peux automatiser les analyses répétitives via script, ce qui réduit les erreurs sur de grands ensembles de données
  • Fichiers de projet QGIS clairs et stylisés que vous pouvez conserver et réutiliser, pas seulement une image plate


Comment ça fonctionne :

  1. Envoyez vos données (ou décrivez ce que vous souhaitez cartographier / analyser) et la question à laquelle vous cherchez une réponse
  2. Je confirme la portée, le système de coordonnées et le format de sortie
  3. Je traite et analyse dans QGIS
  4. Vous recevez des cartes stylisées, le fichier de projet QGIS et un résumé des résultats


Exigences : vos données sources (ou une description de la zone d’intérêt), le format de sortie souhaité et toute question spécifique d’analyse.


Me contacter avant de commander pour définir le périmètre du travail.

Domaine:

Autres

Expertise:

Traitement d'images

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Classification

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regroupement

Langage de programmation:

Python

•

R

Outils:

Jupyter Notebook

•

Autres

Technologie:

Python

•

R

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opencv

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scikit-learn

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Jupyter Notebook

Modélisation et méthodes:

Apprentissage supervisé

Mon portfolio