Je vais créer une application web interactive avec streamlit et Flask pour votre modèle ML

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Siddhi Sharma
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À propos de ce service

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Vous cherchez un tableau de bord web interactif ou une interface conviviale pour présenter votre script Python, votre analyse de données ou votre modèle de Machine Learning ? Je me spécialise dans la création d'applications web personnalisées et réactives en utilisant Streamlit et Flask.

Services que je propose

Développement d'applications Streamlit : tableaux de bord interactifs, interfaces de visualisation de données et applications web instantanées pour ML.

Applications web Flask : applications web sur mesure avec modèles HTML/CSS, gestion de formulaires et logique backend.

Intégration Machine Learning : connexion de modèles Python entraînés (Scikit-Learn, Random Forest, SVM) aux entrées web et affichage des prédictions en temps réel.

  • API REST & pipelines de données : intégration d'API externes, gestion des endpoints et traitement des datasets utilisateur.
  • Code propre & documentation : code bien structuré, commenté en détail avec une configuration de déploiement rapide.

Outils & frameworks :

  • Frontend/Backend : Streamlit, Flask, HTML5, CSS3, Bootstrap.
  • Stack Python : Pandas, NumPy, Scikit-Learn, API REST, JSON.

Pourquoi travailler avec moi ?

  • Expérience pratique dans le développement de pipelines ML et d'outils de prédiction web.
  • Communication claire et code structuré, propre, adapté à votre flux de travail.

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Siddhi Sharma

Python Developer Machine Learning

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Hindi
I'm a Python developer specializing in Machine Learning pipelines and Flask/Stream lit web applications. I have hands-on research experience from IIT Jodhpur and IIT Hyderabad, where I built data pipelines, predictive models, and interactive dashboards. I can help you with Building and training ML models (Random Forest, SVM, Logistic Regression), creating Flask web apps from your Python scripts, or ML models, cleaning and analyzing datasets with Pandas/NumPy, and bioinformatics scripting I focus on clean, well-documented code and clear communication. I'm available to start immediately.

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