Je vais créer une application web interactive avec streamlit et Flask pour votre modèle ML


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un tableau de bord web interactif ou une interface conviviale pour présenter votre script Python, votre analyse de données ou votre modèle de Machine Learning ? Je me spécialise dans la création d'applications web personnalisées et réactives en utilisant Streamlit et Flask.
Services que je propose
Développement d'applications Streamlit : tableaux de bord interactifs, interfaces de visualisation de données et applications web instantanées pour ML.
Applications web Flask : applications web sur mesure avec modèles HTML/CSS, gestion de formulaires et logique backend.
Intégration Machine Learning : connexion de modèles Python entraînés (Scikit-Learn, Random Forest, SVM) aux entrées web et affichage des prédictions en temps réel.
- API REST & pipelines de données : intégration d'API externes, gestion des endpoints et traitement des datasets utilisateur.
- Code propre & documentation : code bien structuré, commenté en détail avec une configuration de déploiement rapide.
Outils & frameworks :
- Frontend/Backend : Streamlit, Flask, HTML5, CSS3, Bootstrap.
- Stack Python : Pandas, NumPy, Scikit-Learn, API REST, JSON.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Expérience pratique dans le développement de pipelines ML et d'outils de prédiction web.
- Communication claire et code structuré, propre, adapté à votre flux de travail.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande
Découvrez Siddhi Sharma
Python Developer Machine Learning
- DeInde
- Membre depuisavr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Hindi
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FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir pour commencer la création de l'application web ?
Veuillez partager votre dataset, votre modèle ML Python pré-entraîné (ou script), et un bref aperçu de la disposition et des fonctionnalités de l'UI que vous souhaitez dans l'application.
Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui, tous les packages incluent le code source Python complet avec des commentaires détaillés pour que vous puissiez l'exécuter ou le déployer facilement.
