J'analyserai les enquêtes à l'aide d'IBM spss text analytics for surveys

Si vous disposez de données en texte libre provenant de sources telles que des systèmes de feedback client, des enquêtes de satisfaction ou des questionnaires employés, je peux utiliser IBM SPSS Text Analytics for Surveys pour catégoriser les réponses, détecter les sentiments et intégrer les résultats avec des données numériques pour une compréhension approfondie.

Offres :

-Importer des données textuelles depuis des feuilles de calcul ou des bases de données dans SPSS Text Analytics for Surveys

-Utiliser le moteur de traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser le processus de catégorisation

-Personnaliser les rapports avec des mises à jour automatiques

-Créer des bibliothèques personnalisées de phrases, acronymes/jargon pour assurer une classification précise du texte

-Exporter les résultats vers d’autres outils, par exemple IBM SPSS Statistics pour l’analyse

Avec IBM SPSS Text Analytics for Surveys, vous pouvez :

• Identifier les thèmes principaux
• Distinguer les commentaires positifs et négatifs
• Créer rapidement des catégories
• Catégoriser les réponses de manière fiable
• Utiliser des bibliothèques préconstruites pour des sujets tels que la banque, le budget, les emoticônes, la finance
• Utiliser des catégories et ressources préétablies pour les enquêtes clients, produits, satisfaction des employés, ainsi que pour les pensées et sentiments publicitaires, la satisfaction bancaire et la notoriété de la marque

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