Je vais construire un modèle de prédiction de prix en utilisant machine learning et python

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Data Scientist, ingénieur ML, Python, SQL, Power BI, apprentissage automatique

Je transforme des données brutes en insights exploitables et en résultats mesurables. ORCHIIMMO : collecte de plus de 8 000 annonces, pipelines ETL automatisés, modèle Random Forest (R²=87,7 %), tabl...
À propos de ce service

Vous avez besoin de prévoir les prix avec précision, que ce soit pour l'immobilier, des produits, des locations ou des ventes ? Je crée des modèles de machine learning sur mesure qui vous donnent des prédictions fiables basées sur vos données réelles.


J'ai développé ORCHIIMMO, une plateforme immobilière alimentée par IA qui a scrappé plus de 8 000 annonces et entraîné un modèle Random Forest atteignant un R² de 87,7 %. Cela signifie que 87,7 % des variations de prix sont expliquées par la puissance prédictive du modèle, pas seulement par des statistiques.


Ce que je fournis :

Prétraitement complet des données et ingénierie des caractéristiques

Sélection et comparaison de modèles (Random Forest, LightGBM, régression linéaire)

Évaluation du modèle : R², MAE, RMSE avec une interprétation claire

Code Python propre et documenté que vous pouvez exécuter immédiatement

Visualisations : importance des caractéristiques, graphiques comparant valeurs réelles et prédites

Pour le service Premium : modèle prêt pour API + tableau de bord Power BI


Je travaille avec tout type de données structurées : immobilier, e-commerce, retail, locations, salaires RH, données financières.


Tous les livrables incluent le code source + documentation.


Contactez-moi avant de passer commande.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

classement

Langage de programmation:

Python

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

Colab

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