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Je vais concevoir et déployer un modèle de machine learning personnalisé pour vous
Ingénieur en Machine Learning, Python, XGBoost, PyTorch, FastAPI
Je construis des systèmes ML de bout en bout qui livrent : un logiciel fonctionnel, pas seulement des notebooks.
Travail récent : une application hors ligne de détection de risque d’AVC pour des clin...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de machine learning personnalisé pour vos données ?
Je prendrai votre projet depuis des données brutes jusqu’à un modèle entraîné, évalué, avec un code propre et reproductible. Que vous ayez besoin de classification, régression, vision par ordinateur ou analytique prédictive, je construirai une solution fiable, bien documentée et prête à l’emploi.
Avant de commencer, je passerai en revue vos exigences et vous dirai si vos données conviennent au problème que vous souhaitez résoudre. Si vos attentes ne sont pas réalistes, je vous le dirai dès le départ, pas après votre paiement.
Ce que vous recevrez
- Code Python propre et documenté (scikit-learn, XGBoost, PyTorch)
- Un modèle entraîné enregistré dans un format standard (pickle, ONNX ou joblib)
- Une évaluation des performances avec des explications claires des résultats
- Standard : nettoyage des données, ingénierie des caractéristiques et comparaison de plusieurs modèles adaptés
- Premium : déploiement d’un endpoint FastAPI ou d’une démo web, documentation de configuration et support après livraison pour que votre équipe puisse utiliser le modèle immédiatement
Idéal pour
- Classification
- Régression
- Analytique prédictive
- Projets de vision par ordinateur
- Solutions de machine learning sur mesure
Ce dont j’ai besoin de votre part
- Vos données (CSV, Excel ou similaire)
- Une brève description de ce que vous souhaitez
- Vos exigences
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos données et une description claire de ce que vous souhaitez prédire ou analyser. Si vous n’êtes pas sûr que vos données soient prêtes, contactez-moi avant de commander.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique ?
Non. La performance du modèle dépend entièrement de la qualité, de la taille et du rapport signal-bruit de vos données. Je vous dirai ce qui est réaliste après un premier aperçu, pas avant. Si vos données ne supportent pas ce que vous demandez, je vous le dirai avant que vous payiez.
Signez-vous des NDA ?
Oui. Je suis prêt à signer avant que vous partagiez des données sensibles ou propriétaires.
Quel est votre délai d'exécution ?
Voir les délais de livraison des packages ci-dessus. La livraison express est disponible en option, contactez-moi avant de commander si vous avez une échéance serrée.
Quelles technologies utilisez-vous ?
Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Pandas, NumPy, FastAPI et Streamlit. J’écris un code propre, documenté, que vous ou votre équipe pouvez exécuter et modifier sans moi.
Pouvez-vous travailler avec la stack technologique de mon entreprise ?
Si vous avez besoin de TensorFlow au lieu de PyTorch, d’un déploiement spécifique sur le cloud ou d’une intégration avec un pipeline existant, contactez-moi d’abord et je vous confirmerai si cela convient.
Vous serez propriétaire du code et du modèle ?
Oui. Tout ce que je fournis vous appartient. Le code source complet, les poids du modèle et la documentation sont inclus dans la livraison.
Que faire si mes données sont désordonnées ou incomplètes ?
Commandez le package Standard, qui inclut le nettoyage complet des données et l’ingénierie des caractéristiques. Ou contactez-moi d’abord et je vous dirai exactement dans quel état se trouvent vos données.
Proposez-vous une assistance post-livraison ?
Le package Premium inclut un appel de 30 minutes pour questions-réponses et la documentation. Pour un support continu au-delà, contactez-moi pour discuter d’un accord de maintenance.
