Je vais créer un chatbot rag personnalisé pour vous

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Ayan K
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je conçois des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) prêts pour la production, permettant à votre chatbot de répondre aux questions à partir de VOS documents de données, PDFs, contenu de site web, bases de connaissances plutôt que de réponses génériques d'IA.


Stack : Gemini API pour la génération, Qdrant pour la recherche vectorielle, FastAPI/Next.js pour le backend/frontend.


Ce que vous obtenez :

- Pipeline d'ingestion de documents (PDF, docs, web scraping de votre format source)

- Embeddings vectoriels + recherche sémantique via Qdrant

- Interface chatbot (widget web ou endpoint API)

- Citation des sources pour que les réponses soient traçables, non hallucinnées

- Code prêt à déployer (backend FastAPI, frontend Next.js en option)


J'ai construit ce système précis pour l'automatisation de la recherche et les outils de connaissance interne. Je sais où les pipelines RAG échouent (stratégie de découpage, précision de la récupération, limites de la fenêtre de contexte) et comment l'éviter.

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Découvrez Ayan K

Ayan K

Computer Engineering Student

  • DeInde
  • Membre depuisaoût 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais, Hindi
I am a Computer Engineering student specializing in Artificial Intelligence and Machine Learning. I have gained practical experience through an internship. I am committed to leveraging emerging technologies for impactful solutions. I'm doing this for my freelance to get some experience for myself to work under specific conditions.

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