Je vais concevoir et déployer des modèles de vision par ordinateur et YOLO efficaces pour votre projet

S
smhm1997
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M. Hamza Mehdi
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build and deploy efficient computer vision and yolo models for your project
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous avez besoin d’un modèle de vision par ordinateur fiable qui fonctionne dans le monde réel, pas seulement dans un notebook ? Je vous aide à passer d’images brutes à un modèle déployé et efficace que vous pouvez intégrer à votre produit.

Je suis ingénieur en apprentissage automatique basé au Japon, spécialisé en vision par ordinateur, IA en périphérie et MLOps. J’ai conçu des modèles légers de détection d’objets (YOLO et architectures personnalisées) pour des projets réels (agriculture, robotique, surveillance des catastrophes) et les ai déployés sur NVIDIA Jetson et AWS en utilisant Docker et FastAPI.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Détection d’objets (YOLOv5/v8/v11), segmentation ou classification
  • Prétraitement des données, augmentation et divisions pour l’entraînement/validation
  • Optimisation du modèle pour l’edge (ONNX/TensorRT/quantification)
  • Déploiement simple : scripts, FastAPI ou conteneur Docker

Vous obtiendrez :

  • Code d’entraînement et d’inférence propre (Python)
  • Poids du modèle + configuration
  • Instructions claires pour exécuter et réutiliser le modèle
  • Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner vos données et recommander le bon package ou une offre personnalisée.

  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Art et design
    • Audio et vidéo
    • Analyse de données
    • Services financiers
    • Jeux vidéo
    • Immobilier
    • Transport et automobile

  • Langage de programmation

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • R
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

  • Langue

    • Anglais

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Deep learning (réseaux neuronaux, GAN)
    • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    • Vision par ordinateur (détection d'objets, reconnaissance d'images)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Développement et optimisation d'algorithmes
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données
    • Éthique de l'IA et atténuation des biais

Découvrez M. Hamza Mehdi

M. Hamza Mehdi

Machine Learning Engineer Computer Vision, Edge AI, MLOps

4,9(5)
  • DePakistan
  • Membre depuissept. 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Dernière commande3 années

  • Langues

    Anglais, Ourdou
Machine Learning Engineer specializing in computer vision, edge AI, and MLOps, with hands-on experience deploying models on NVIDIA Jetson and AWS for real-world agricultural and disaster-intelligence applications. I focus on building efficient models that balance accuracy, latency, and memory for edge devices and production systems. Recent work includes lightweight object detection for tomato disease and stem detection, real-time inference on Jetson Nano, and disaster monitoring models deployed as Dockerized Python services on AWS EC2.

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