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J’évaluerai votre stratégie de trading en python avec un rapport honnête
Trader quantitatif autodirigé et développeur de systèmes
Je suis diplômé en mathématiques et trader quantitatif autodirigé, spécialisé dans la création d’outils Python pour le nettoyage des données, l’analyse et le backtesting de stratégies. Je fournis des ...
À propos de ce service
Avant de risquer de l’argent ou de payer une autre évaluation de société de prop-firm, découvrez si vos règles fonctionnent réellement. Je coderai votre stratégie en Python, l’exécuterai sur des données historiques avec des coûts réalistes et je vous dirai la vérité, bonne ou mauvaise.
Ce que je teste :
- Règles d’indicateurs (EMA, VWAP, RSI, ruptures, plage d’ouverture)
- Futures (NQ, ES, MNQ, MES), actions/ETF, crypto, forex
- Données quotidiennes ou intrajournalières, barres d’1 minute
Ce que vous obtenez :
- Taux de réussite, facteur de profit, P&L net, drawdown maximum, gain/perte moyen
- Courbe de capital et graphique de drawdown
- Journal de transactions (CSV) avec chaque entrée et sortie
- Commission et slippage intégrés, plus résultats avant coûts
- Rapport PDF en anglais simple, plus code source (Standard et Premium)
Exemple de galeries : 2 stratégies intrajournalières Nasdaq sur environ 3 ans de données d’1 minute. L’une a perdu 14 897 $ sur 6 460 transactions, l’autre a gagné 9 943 $ sur 663 transactions, et le rapport explique pourquoi.
Je suis diplômé en mathématiques (BS Mathématiques, Université de Buffalo) et je comercio moi-même sur les futures. Les tests historiques ne montrent que des résultats passés; il s’agit de recherche, non de conseil financier.
Outils de visualisation:
Matplotlib
•
Python
Type de modèle:
Analyse de scénario
Industrie:
Services financiers
Pays cible:
États-Unis
FAQ
Traduction automatique
D’où proviennent les données historiques ?
Vous pouvez envoyer votre exportation (TradingView, NinjaTrader, CSV du courtier), ou j’utilise des sources publiques gratuites lorsque disponibles (par ex. Yahoo Finance pour les données quotidiennes, jeux de données publics pour les futures). Les flux de données payants sont à votre charge; je vous en informerai avant de commencer.
Pouvez-vous tester des stratégies issues de YouTube ou d’un cours ?
Oui, à condition que les règles puissent être clairement écrites. Envoyez-moi les horodatages vidéo ou les notes. Si une règle est vague, je vous demanderai de choisir une version précise avant de coder.
Cela vous dira-t-il si la stratégie va gagner de l’argent ?
Aucun backtest ne peut le promettre. Il montre comment les règles exactes auraient performé sur des données passées avec des coûts réalistes. Je rapporte les résultats négatifs aussi clairement que les bons.
Tradez-vous sur mon compte ou donnez-vous des signaux ?
Non. Je ne gère pas d’argent, je n’exécute pas de transactions ni ne donne de conseils en investissement. Je fournis la recherche : code, données et rapport.
Utilisez-vous des outils d’IA ?
J’utilise Python et un codage assisté par IA pour gagner en vitesse. Je vérifie le journal de transactions manuellement sur des jours échantillons pour confirmer que le code suit vos règles.
