Je fournirai des conseils en technologie AI et stratégie de vibe coding

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S M Russel

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À propos de ce service

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Je propose des conseils en technologie AI pour aider les entreprises à concevoir, planifier et construire des systèmes évolutifs basés sur l'AI. Que vous développiez des agents AI, des plateformes SaaS, des outils d'automatisation ou des systèmes de chatbot, je vous aide à choisir la bonne architecture, les outils et la stratégie.

Fort d'une solide expérience en Django, FastAPI, Flask, React et Next.js, je guide à la fois les clients techniques et non techniques pour transformer leurs idées en produits AI prêts pour la production. Je travaille également avec des workflows modernes d'AI incluant vibe coding, intégration LLM, orchestration d'API et pipelines d'automatisation.


Mon objectif est de réduire le coût de développement, accélérer l'exécution et garantir que votre système AI soit évolutif et prêt pour l'avenir. J'analyse vos besoins et fournis une feuille de route claire couvrant la conception du système, la sélection de la pile technologique et la stratégie de déploiement.


Avant de passer commande, veuillez discuter de vos besoins pour que je puisse vous guider correctement.


Services que je propose :

  • Stratégie et conseil en produit AI
  • Conception d'architecture système
  • Planification du workflow vibe coding
  • Création de feuille de route SaaS AI
  • Planification de l'intégration API (OpenAI, Claude, etc.)
  • Conception de stratégie d'automatisation
  • Sélection de la pile technologique (Django, FastAPI, React, Next.js)
  • Conseil en évolutivité AI

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S M Russel

AI Engineer and FullStack Developer

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AI Engineer & Full-Stack SaaS Developer with 5+ years of experience building AI automation, LLM-powered SaaS, CRMs, and internal tools that cut costs and drive revenue. I deliver end-to-end solutions including RAG pipelines, n8n workflows, intelligent chatbots, and scalable APIs using OpenAI, Claude, Gemini, and LangChain, alongside FastAPI, Django, Next.js, React, Vue, n8n, PostgreSQL, mongDB, Docker, and AWS/GCP.

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