Je vais créer un chatbot IA alimenté par rag entraîné sur vos données en utilisant llm

La plupart des "chatbots IA" sur le marché sont une simple enveloppe autour de ChatGPT qui hallucinent des réponses et n'ont aucune idée de ce qui se trouve réellement dans vos documents. Ce n'est pas ce que je construis.

Je suis un ingénieur en ML qui développe des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) de qualité production, des chatbots et assistants qui ancrent réellement leurs réponses dans vos données : PDFs, documents, sites web, bases de connaissances, tickets de support, catalogues produits, tout ce que vous avez.

Ce qui différencie mes constructions RAG :

• Une stratégie de découpage adaptée à votre type de contenu (pas un standard de 500 tokens qui coupe le contexte)
• Une récupération optimisée pour la pertinence réelle, pas seulement la similarité cosinus sur des embeddings bruts
• Des réponses basées sur des sources avec citation, pour que les réponses soient traçables et non hallucinnées
• Une séparation claire entre ce que le LLM narre et ce que le système vérifie, conçue pour la cohérence, pas seulement une bonne démo

Ce que vous obtenez :

• Un chatbot/API fonctionnel qui répond à vos questions en utilisant vos propres données
• Une documentation claire sur son fonctionnement et la mise à jour de la base de connaissances
• Optionnel : une interface web simple ou un endpoint API pour l'intégration à votre site/app