Je vais concevoir des solutions personnalisées d'IA et de ML utilisant des agents LLM RAG et la science des données

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Snehil O

Inde

Je parle Anglais, Hindi

Scientifique des données

Je suis un data scientist titulaire d’un M.A. en économie de la Delhi School of Economics. Je me spécialise dans la création de projets ML de bout en bout, y compris les systèmes RAG et la modélisatio...
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À propos de ce service

Je suis un ingénieur ML qui construit des systèmes d'IA qui fonctionnent réellement en production, pas des bricolages de weekend ou des démos de prompt-wrapper.

Je travaille sur toute la pile moderne de l'IA/ML, donc au lieu d'embaucher cinq freelances différents pour cinq parties différentes, vous pouvez me confier l'ensemble du problème :

Ce que je construis :

agents d'IA / systèmes agentiques workflows autonomes à plusieurs étapes, architectures multi-agent, orchestration de tâches, agents utilisant des outils basés sur Claude/GPT avec une fiabilité réelle (pas juste un prompt enchaîné qui échoue sur les cas limites).

Intégration LLM fonctionnalités personnalisées alimentées par LLM pour votre produit : pipelines de sortie structurée, tests d'évaluation/de fiabilité, ingénierie de prompt validée pour la cohérence, et non devinée.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots et assistants basés sur vos propres documents de données, PDFs, sites web, bases de connaissances avec un découpage et un réglage de la récupération appropriés, pas des paramètres par défaut génériques.

Apprentissage par renforcement environnements RL personnalisés et agents (PPO, SB3, Gymnasium), conception de récompenses, pipelines d'entraînement, environnements de simulation.

Science des données analyses de bout en bout, modélisation statistique, modèles prédictifs, pipelines de données, visualisations claires répondant à la question métier réelle.

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build custom ai ml solutions using llm rag agents and data science
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Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Classification

+4

Langage de programmation:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

APIs:

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

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tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

Colab

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