Je vais concevoir des agents IA personnalisés, des chatbots rag et des applications LLM


À propos de ce service
Traduction automatique
Créer des agents IA personnalisés, chatbots RAG et applications LLM
Vous souhaitez automatiser des tâches répétitives ou intégrer l’IA dans votre entreprise ? Je peux concevoir des solutions IA sur mesure adaptées à vos besoins.
Je suis spécialisé dans le développement d’agents IA, de chatbots RAG et d’applications LLM utilisant des frameworks IA modernes et des backends Python prêts pour la production.
Ce que je peux réaliser :
- Agents IA pour l’automatisation des affaires
- Chatbots RAG utilisant vos PDFs ou votre base de connaissances
- Assistants IA pour le support client
- Intégrations OpenAI, Claude et Gemini
- Traitement de documents par IA
- Automatisation des flux de travail
- APIs REST avec FastAPI
- Applications IA Python personnalisées
Technologies
- Python
- API OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- LangChain
- LangGraph
- FastAPI
- Bases de données vectorielles
- PostgreSQL
- Docker
Pourquoi travailler avec moi ?
- Code propre et facile à maintenir
- Solutions bien documentées
- Architecture évolutive
- Communication claire
- Livraison fiable
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins et choisir la meilleure solution pour votre projet.
Découvrez Snigdha Gupta
Data Scientist , LLMs, NLP, Computer Vision , Python
- DeInde
- Membre depuisfévr. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
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Hindi, Anglais, Bengali
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles d’IA prenez-vous en charge ?
Je peux créer des solutions utilisant OpenAI (GPT), Anthropic Claude, Google Gemini et d’autres LLM compatibles en fonction de vos besoins.
Pouvez-vous créer un chatbot à partir de mes documents ?
Oui. Je peux concevoir des chatbots RAG qui répondent aux questions à partir de PDFs, sites web, manuels ou votre base de connaissances interne.
Déployez-vous des applications ?
Oui. Je peux vous aider à déployer des applications IA sur des serveurs cloud, des environnements Docker ou votre plateforme d’hébergement préférée.

