Je fournirai la prédiction CLV, la segmentation et des insights exploitables pour la rétention

Je conçois des solutions personnalisées d'intelligence d'affaires alimentées par l'IA combinant apprentissage automatique avancé et tableaux de bord interactifs. Mon expertise couvre la prédiction de la valeur à vie du client (CLV), la prédiction du churn, la segmentation de la clientèle et l'explicabilité des modèles à l'aide de SHAP/LIME.

Avec des compétences en Python, scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Pandas, NumPy, Matplotlib, et Streamlit/Dash, je fournis des solutions complètes qui incluent :

Préparation des données et ingénierie des caractéristiques (agrégation des transactions, nettoyage des données, création de caractéristiques dérivées).

Modélisation et évaluation (Régression linéaire, Random Forest, SVM, XGBoost avec des métriques comme R², RMSE, précision, rappel, F1-score, AUC).

Explicabilité et insights (analyse de la contribution des caractéristiques avec SHAP/LIME).

Segmentation de la clientèle (KMeans, DBSCAN, modèles de mélange gaussien avec profils exploitables).

Tableaux de bord interactifs où les clients saisissent des données et voient instantanément les prédictions, les facteurs clés et les visualisations.

Les livrables peuvent inclure un notebook Jupyter avec toute l’analyse, un rapport d'affaires court avec recommandations et un prototype d'application Streamlit/Dash fonctionnelle prêt à être présenté ou intégré à vos systèmes existants.