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Je vais construire un entrepôt de données Snowflake avec dbt et la qualité des données
Spécialiste en analytics ecommerce avec BigQuery et dbt
J'aide les entreprises à transformer des données désordonnées en analyses fiables.
Je travaille avec BigQuery, dbt, SQL, Python, Airflow, GA4, GTM, Power BI et Looker Studio.
Je conçois et améliore ...
À propos de ce service
Si vos données sont stockées dans des tables brutes, des feuilles de calcul ou des systèmes déconnectés, je peux vous aider à les transformer en un entrepôt Snowflake propre et fiable.
Je crée et améliore des entrepôts de données Snowflake en utilisant dbt, SQL, la modélisation dimensionnelle et des vérifications pratiques de la qualité des données.
Je peux vous aider avec :
Configuration de l'entrepôt Snowflake
Modèles de staging, intermédiaires et mart avec dbt
Modélisation des faits et des dimensions
Transformations SQL
Tests de qualité des données et de règles métier
Reconciliation source-vers-modèle
Correction de la logique de l'entrepôt défectueuse ou peu fiable
Tables prêtes pour l’analyse pour Power BI ou autres outils BI
Un de mes projets récents a traité 3,34 millions d’enregistrements e-commerce dans Snowflake, incluant un entrepôt dbt, des modèles dimensionnels, une logique de reconciliation et une couche de qualité des données qui a détecté une relation passant les tests de clé étrangère mais échouant la règle métier.
Mon objectif n’est pas de rendre l’entrepôt inutilement compliqué. Il doit être clair, testé, documenté et utile.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander des projets plus importants ou inhabituels afin que je puisse confirmer le périmètre.
Plateforme de stockage:
Snowflake
Type de projet:
New Build
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FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec des entrepôts Snowflake existants ?
Oui. Je peux examiner, déboguer, étendre ou restructurer une configuration Snowflake et dbt existante, y compris les modèles, tests, dépendances et logique de l’entrepôt.
Pouvez-vous construire l’entrepôt à partir de zéro ?
Oui. Si les sources et les exigences sont clairement définies, je peux créer un petit entrepôt Snowflake à partir de données brutes via des transformations dbt, des tests et des modèles prêts pour l’analyse.
Pouvez-vous résoudre des problèmes de qualité des données ?
Oui. Je peux examiner les doublons, les relations manquantes, la logique métier incorrecte, les problèmes de reconciliation, les tests dbt échoués et autres problèmes de qualité des données.
Construisez-vous des schémas en étoile et des modèles dimensionnels ?
Oui. Je peux concevoir des tables de faits et de dimensions ainsi que des marts de reporting en fonction des besoins analytiques du projet.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, surtout pour des projets Standard ou Premium. Veuillez m’envoyer vos sources de données, votre architecture actuelle, le résultat attendu et tout code ou erreur existant afin que je puisse confirmer le périmètre.
