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Je vais construire des pipelines ETL automatisés avec dbt et BigQuery
Spécialiste en analytics ecommerce avec BigQuery et dbt
J'aide les entreprises à transformer des données désordonnées en analyses fiables.
Je travaille avec BigQuery, dbt, SQL, Python, Airflow, GA4, GTM, Power BI et Looker Studio.
Je conçois et améliore ...
À propos de ce service
Si votre reporting dépend encore d'exportations CSV manuelles, de corrections SQL répétées ou de données dispersées dans différents outils, je peux vous aider à mettre en place une configuration plus propre.
Je crée des pipelines de données automatisés avec BigQuery et dbt, transformant des données brutes en tables fiables et prêtes pour l’analyse.
Je peux vous aider avec :
La connexion des sources de données à BigQuery
La création de modèles de staging, intermédiaires et mart dans dbt
Le nettoyage et la transformation des données avec SQL
L’ajout de tests et de vérifications de la qualité des données
La création de modèles incrémentiels
La mise en place de workflows planifiés avec Airflow si nécessaire
La préparation de tables propres pour Power BI, Looker Studio ou Tableau
La correction de pipelines existants défectueux ou peu fiables
J’ai une expérience pratique dans la construction de projets BigQuery et dbt de bout en bout avec Python, GCS, Airflow, SQL, et validation automatisée, y compris des pipelines traitant des dizaines de millions d’enregistrements.
Contactez-moi avec votre configuration actuelle et vos besoins avant de commander des projets plus importants.
Destination Platform:
Google BigQuery
Outils et plateformes:
Fivetran
•
Airbyte
•
Autres
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FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous avec des projets dbt existants ?
Oui. Je peux revoir, déboguer, étendre ou améliorer un projet dbt existant, y compris les modèles, tests, dépendances et logique incrémentielle.
Pouvez-vous réparer un pipeline BigQuery ou dbt défectueux ?
Oui. Je peux diagnostiquer les erreurs SQL, les modèles dbt échoués, les données en double, les transformations incorrectes, les problèmes de modèles incrémentiels et les tests de qualité des données échoués.
À quelles sources de données pouvez-vous vous connecter avec BigQuery ?
Cela dépend du projet. Je peux travailler avec des fichiers, des bases de données, des API, du stockage cloud et des datasets BigQuery existants. Veuillez me contacter d’abord si votre source nécessite un connecteur spécifique ou un outil tiers.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, surtout pour les packages Standard ou Premium. Envoyez-moi votre source de données, votre configuration actuelle, le résultat attendu, ainsi que tout code ou erreur existant pour que je puisse confirmer la portée.
