Je vais créer des solutions d'IA agentiques avec l'intégration de rag et llm


À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous créer des agents IA intelligents et autonomes qui pensent, planifient et exécutent des tâches complexes ?
Je me spécialise dans les systèmes d’IA agentique et les architectures multi-agent qui vont au-delà des simples chatbots, en créant une IA capable de raisonner, de prendre des décisions, d’orchestrer des flux de travail et de collaborer pour résoudre de vrais problèmes d’entreprise.
En tant que développeur en intégration d’IA et systèmes agentiques, je conçois des solutions prêtes à la production en utilisant un ingénierie de contexte avancée, des pipelines RAG et une orchestration multi-agent avec des fournisseurs de LLM de niveau entreprise.
Ce que je construis
systèmes d’IA agentique
- Agents autonomes qui planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes
- Collaboration multi-agent avec des rôles spécialisés
- Agents utilisant des outils (API, bases de données, recherche web)
- Systèmes auto-améliorants avec mémoire
ingénierie RAG et contexte
- Recherche sémantique intelligente
- Optimisation dynamique des prompts
- Bases de données vectorielles et reranking
- Systèmes de conversation sensibles au contexte
intégration en entreprise
- Vertex AI, Bedrock, OpenAI, DeepSeek
- Déploiement multi-cloud avec basculement
- Routage de modèles optimisé en coût
- Suivi en production avec LangSmith
stack technologique
LangGraph, LangChain, FastAPI, Pinecone, Weaviate, React
Construisons une IA qui pense et agit.
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Full Stack ROR, Python and React Developer
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FAQ
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Pouvez-vous intégrer des modèles LLM en utilisant Langchain
Oui, je peux faire cela facilement, y compris RAG
