Je vais concevoir une chaîne complète de gestion de la qualité des données

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Ingénieur de données

Bonjour, je suis un ingénieur en données spécialisé dans la qualité automatisée des données. Je crée des pipelines prêts pour la production qui vérifient les fichiers CSV avec 15 contrôles - valeurs ...
À propos de ce service

Je vais créer une pipeline automatisée de contrôle de la qualité des données avec 15 portes de validation pour ETL


Pipeline automatisée de contrôle de la qualité des données avec 15 portes de validation


Je vais mettre en place une pipeline de qualité des données prête pour la production qui valide automatiquement TOUT fichier CSV avec 15 portes automatisées - nulls, doublons, valeurs aberrantes, PII, fraîcheur, et 10 autres !


15 PORTES AUTOMATISÉES

Score de qualité (0-100%) + rapports détaillés

Tableau de bord interactif (Standard & Premium)

Auto-nettoyage qui corrige automatiquement les problèmes

API REST + Docker inclus

Prédictions Prophet (Premium)


Forfaits :

Basic (250 $) : 15 portes + script Python + sortie console

Standard (600 $) : + Tableau de bord + Auto-nettoyage + API + Docker

Premium (1200 $) : + Prédictions + règles personnalisées + formation


Pourquoi moi ? La plupart des gigs proposent 5-6 vérifications manuelles. Moi, je fournis 15 portes entièrement automatisées sans configuration. Fonctionne sur TOUT CSV - des millions de lignes !


Comprend : Code source, documentation, support (3-30 jours)


Idéal pour : Data Engineers, pipelines ETL, préparation ML, surveillance de la qualité des données


Livraison : 2-30 jours selon le forfait


Contactez-moi avec vos données d'exemple pour une consultation gratuite !

Destination Platform:

Snowflake

Google BigQuery

PostgreSQL

Outils et plateformes:

AWS Glue DataBrew

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