Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et d'IA avec Python

Je me spécialise dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning et de deep learning en Python pour des systèmes de production réels. J’aide à transformer des modèles ML entraînés en API évolutives, applications web et services cloud que les entreprises peuvent utiliser de manière fiable.

Services que je propose :

• Déploiement de modèles de machine learning et deep learning avec Python
• Déploiement de modèles avec TensorFlow, PyTorch et Scikit-Learn
• API ML utilisant Flask et FastAPI
• API d’inférence en production pour des prédictions en temps réel
• Pipeline ML de bout en bout et automatisation

Outils MLOps modernes que j’utilise :

• Containerisation avec Docker pour des déploiements reproductibles
• MLflow pour le suivi des expériences et la gestion du cycle de vie des modèles
• Kubernetes pour une infrastructure ML évolutive
• Pipeline CI/CD pour un déploiement automatisé des modèles
• Versionnage des données avec DVC

Déploiement cloud :

• AWS (EC2, S3, SageMaker)
• Google Cloud / Vertex AI
• Azure ML

Intégrations supplémentaires :

• Bases de données : MySQL, MongoDB, PostgreSQL
• API d’IA telles qu’OpenAI et HuggingFace
• Intégration backend avec FastAPI ou Flask

Pourquoi me choisir ?

• Déploiements ML prêts pour la production
• Architecture propre et évolutive
• Communication rapide et livraison fiable

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter des exigences du projet.