Je vais créer une application locale de traitement d'images ML en streamlit sql

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Consultant en Data Science et IA

Bonjour, je suis SOHEL RANA, un service d'IA axé sur les données, dédié à aider les entreprises à se développer. Avec plus de 4 ans d'expérience pratique, je me spécialise dans la fourniture de résult...
À propos de ce service

Arrêtez de payer des frais mensuels récurrents pour le SaaS cloud. Gardez vos données d'entreprise 100 % privées avec une solution Python personnalisée, locale d'abord.

Je conçois des applications autonomes, hors ligne, de vision par ordinateur (CV) et d'apprentissage profond adaptées aux laboratoires médicaux, réseaux de commerce électronique et usines industrielles.


Comment ça fonctionne :

Vous recevez un dossier d'espace de travail hors ligne. Décompressez-le, ouvrez votre terminal, tapez python run.py, et l'application se lance automatiquement dans votre navigateur local. Tous les modèles de vision traitent les images localement en utilisant des poids optimisés, légers et ultra rapides.


️ Fonctionnalités techniques :

  • Intégration double : Télécharger des dossiers d'images OU se connecter directement à des bases de données en direct
  • Modèles de vision avancés : Détection automatique d'anomalies de haute précision, classification d'images, suivi d'objets ou segmentation de tumeurs.
  • Pipeline de base de données : Scripts automatisés qui enregistrent les prédictions et les métriques directement dans vos tables SQL locales.

Aperçu des niveaux :

  • Basique : Audit du schéma de données visuelles et script de pipeline de prétraitement OpenCV simple.
  • Standard : Moteur de vision ML de base + application Streamlit pour le téléchargement en lot d'images.
  • Premium : Moteur CV avancé de prévision + connexion à une base SQL en direct

Veuillez m'envoyer un message pour vérifier le schéma de votre dataset avant de commander !

APIs:

Google Cloud Vision API

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

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SQL

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Colab

Outils:

Jupyter Notebook

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opencv

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch