Je vais réaliser une analyse de données avec python et machine learning
apprentissage automatique, science des données, analyste de données, tarification et prévision commerciale
À propos de ce service
Vous recherchez un ingénieur en machine learning professionnel pour créer un modèle de prédiction précis pour votre entreprise ou projet ?
Vous êtes au bon endroit.
Je développe des solutions de machine learning sur mesure en utilisant Python et des bibliothèques standards telles que scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy et FastAPI. Que vous ayez besoin d’un modèle prédictif, d’un système de classification ou d’une application ML complète, je peux fournir une solution fiable adaptée à vos besoins.
Services que je propose
- Développement de modèles de machine learning
- Modèles de prédiction et de prévision
- Modèles de classification et de régression
- Systèmes de détection de fraude
- Modèles de risque de crédit et de scoring
- Prédiction de churn client
- Prévision des ventes et de la demande
- Prédiction de prix
- Systèmes de recommandation
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Évaluation et optimisation des modèles
- Déploiement d’API REST avec FastAPI
- Tableaux de bord Streamlit
- Déploiement et intégration de modèles
Pourquoi me choisir ?
- Code Python propre et bien documenté
- Solutions de haute qualité et faciles à maintenir
- Approche orientée business
- Communication rapide et livraison à temps
- Applications prêtes à déployer
- Support après livraison
Technologies
- Python
- scikit-learn
- XGBoost
- Pandas
- NumPy
- Streamlit
- FastAPI
- Docker
- Git & GitHub
Langage de programmation:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Stata
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de projets d'apprentissage automatique gérez-vous ?
Je développe des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction, la détection de fraude, la classification, la régression, l'analyse du churn client, la prévision des ventes, les systèmes de recommandation et d'autres applications IA.
Quels langages de programmation et bibliothèques utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python avec Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, FastAPI et Streamlit.
Pouvez-vous déployer le modèle d'apprentissage automatique ?
Oui. Je peux déployer votre modèle avec FastAPI et créer un tableau de bord interactif Streamlit si nécessaire.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent un code source propre et bien documenté
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Vous pouvez fournir votre dataset, et je le prétraiterai, entraînerai le modèle, évaluerai ses performances et livrerai la solution finale.
Que faire si je n’ai pas de jeu de données ?
Pas de problème. Contactez-moi avant de commander, et nous pourrons discuter de datasets publics appropriés ou de données synthétiques pour votre projet.

