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Je vais construire un modèle de prédiction de churn client en python
Scientifique des données
Je suis un Data Scientist spécialisé en Machine Learning, Deep Learning et Analyse de données. J'aide les entreprises et les particuliers à transformer des données brutes en insights significatifs et ...
À propos de ce service
Je vais créer un système complet de prédiction de churn client en utilisant le machine learning et Python. Le modèle analyse le comportement des clients et prédit ceux qui sont susceptibles de quitter votre entreprise, vous aidant à agir avant qu'il ne soit trop tard.
En utilisant Scikit-learn, Pandas et Streamlit, je fournis une solution propre, prête pour la production, avec un tableau de bord interactif, des rapports de performance du modèle et un code source bien documenté.
Idéal pour les startups, les entreprises de télécommunications, les SaaS, et toute personne souhaitant réduire la perte de clients grâce à la puissance des données.
Contactez-moi avant de commander, discutons de vos données et de vos objectifs !
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quelles données dois-je fournir ?
Un ensemble de données structuré avec des détails sur les clients tels que la durée, le type de contrat, les charges mensuelles et les services utilisés. Le format CSV ou Excel fonctionne parfaitement. Pas d'inquiétude si vos données sont désordonnées — je m'occupe de tout le nettoyage et du prétraitement.
Q2 : Quel type d'entreprises peuvent utiliser cela ?
Toute entreprise ayant des clients ! Cela fonctionne parfaitement pour les entreprises de télécommunications, les plateformes SaaS, les banques, les compagnies d'assurance, les boutiques en ligne et les services par abonnement.
Q3 : Quelle sera la précision du modèle ?
La précision dépend de la qualité et de la taille de vos données. Je forme et compare plusieurs modèles automatiquement et sélectionne le meilleur. Vous recevrez un rapport complet de performance avec la précision, le score ROC-AUC et la matrice de confusion.
