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Je vais concevoir et déployer une pipeline d'apprentissage automatique automatisée avec mlops sur AWS

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Songram

Bangladesh

Je parle Bengali, Anglais, Hindi
👋 Je suis développeur en Python et apprentissage automatique avec une expérience pratique dans la construction de réseaux neuronaux et le déploiement de solutions basées sur les données. 🚀 J’ai réa...
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À propos de ce service

Description du service :

« Avez-vous du mal à transférer vos modèles d'apprentissage automatique d'un Jupyter Notebook à un environnement de production en direct ? Je vais créer une pipeline MLOps professionnelle pour vous.

En tant que spécialiste MLOps, je fais le lien entre Data Science et ingénierie. Je ne fournis pas seulement un script ; je propose un système évolutif qui se met à jour automatiquement.

Ce que j'offre :

  • Déploiement de modèles : applications FastAPI/Flask déployées sur AWS EC2 ou Lambda.
  • Containerisation : Dockeriser votre application ML pour des performances constantes.
  • Automatisation : pipelines CI/CD complets utilisant GitHub Actions ou AWS CodePipeline.
  • Infrastructure cloud : configuration de S3 pour les artefacts de modèles et ECR pour le stockage d'images.
  • Intégration de base de données : connexion à MongoDB pour la journalisation et le suivi en temps réel.

Pourquoi me choisir ? Je me spécialise dans la 'production' de l'IA, en veillant à ce que votre modèle soit fiable, rapide et facile à maintenir.»


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build and deploy an automated machine learning pipeline with mlops on AWS
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build and deploy an automated machine learning pipeline with mlops on AWS

Expertise:

Classification

•

Développement de sites web

+2

Langage de programmation:

Python

•

SQL

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

Panda

APIs:

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

•

MLflow

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