Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction ou la classification

Je crée des modèles d'apprentissage automatique qui transforment vos données en prédictions, qu'il s'agisse d'un chiffre (ventes, tarification, demande) ou d'une catégorie (churn, risque, approbation).

Ce que vous obtenez :

• Code Python propre et bien documenté (scikit-learn, Pandas)
• Une évaluation appropriée du modèle : RMSE, R², précision/rappel, ROC-AUC, validation croisée, pas seulement la précision
• Un résumé clair des résultats et ce que le modèle vous dit sur vos données
• Analyse de l'importance des caractéristiques, pour comprendre pourquoi le modèle prédit ce qu'il fait

Mon expérience inclut la construction et le déploiement de systèmes d'IA complets, pas seulement des notebooks, comme un système d'apprentissage par renforcement pour l'optimisation des traitements testé sur de vraies données cliniques, et une plateforme de recrutement IA déployée utilisant la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale. Je mets cette même rigueur dans chaque modèle que je construis, aussi petit soit-il.

Envoyez-moi vos données et ce que vous essayez de prédire, et je vous dirai honnêtement ce qui est réalisable avant de commencer.