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Je vais créer un chatbot rag qui cite vos documents
Alexandr S
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos réponses se trouvent déjà dans vos documents : politiques de retour, manuels, listes de prix, articles d’aide. Les gens posent toujours les mêmes questions, et un chatbot général invente des réponses. Le chatbot que je construis recherche d’abord vos fichiers et répond à partir de ceux-ci, en citant le fichier et la page ou la section. Lorsque les documents ne couvrent pas une question, il le précise.
indexes de base jusqu’à 25 fichiers (texte PDF, Word, texte brut ou pages web) derrière un chat web simple, avec un guide pour l’exécuter sur votre hébergeur. Standard prend en charge jusqu’à 200 fichiers, ajoute un widget de chat pour votre site ou un bot Telegram et l’historique des conversations, installé sur votre serveur. Premium s’intègre dans votre application Postgres ou Supabase avec identifiants et règles d’accès, ou s’exécute sur votre serveur avec un modèle local, ainsi les fichiers restent sur votre réseau.
Chaque package se termine par un test sur jusqu’à 20 de vos questions : chaque réponse, sa source et si elle était correcte, puis un tour de corrections et une ré-exécution. Le code source est inclus. Le bot fonctionne avec votre propre clé OpenAI, Claude ou Gemini, sans frais mensuels pour moi.
Travaux récents : la couche de recherche vectorielle d’un backend live Supabase pour une salle de trading électoral.
Aucun appel. Nous convenons du périmètre dans le chat, et je le rapporte là-bas chaque jour ouvré.
Découvrez Alexandr S
Alexandr S
Full Stack Developer: Rust, TypeScript, JavaScript, AI Integrations
- DeKazakhstan
- Membre depuisjuin 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Russe, Anglais
Full-stack developer with 10+ years in IT. I build and fix web, desktop and mobile apps, APIs and Chrome extensions in TypeScript, JavaScript and Rust, and add AI features: LLM integrations and RAG chatbots that answer from your documents. Stack: React, Next.js, Node.js (Express, NestJS), Rust (axum), PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, Supabase, WordPress, WooCommerce, Tauri, React Native, Docker. I also fix and secure apps built with Lovable, Bolt or Cursor that aren't ready for real users. I work async and in writing, with no calls.
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FAQ
Traduction automatique
Le bot inventera-t-il des réponses ?
Il ne répond que par les passages qu’il trouve et cite le fichier et la page ou la section. Si rien de pertinent ne ressort, il indique que les documents ne couvrent pas la question. Aucun modèle n’est parfait, ainsi chaque package se termine par un test sur vos propres questions.
Quels fichiers pouvez-vous utiliser ?
Fichiers PDF texte, fichiers Word, texte brut, Markdown et pages web publiques. Les PDFs scannés nécessitent d’abord une reconnaissance de texte, ce qui est l’option OCR ; l’écriture manuscrite n’est pas couverte. Les feuilles de calcul fonctionnent lorsque chaque ligne peut se lire comme une phrase ; envoyez un échantillon et je vous dirai.
Comment comptez-vous les fichiers ?
Un fichier correspond à un document de jusqu’à 50 pages, ou jusqu’à 25 000 mots s’il n’a pas de pages. Un fichier plus long est compté comme un fichier pour chaque tranche de 50 pages commencée. Une page web est un fichier.
Où le chatbot fonctionne-t-il ?
Sur un serveur ou un hébergeur en votre nom, vous payez l’hébergeur directement et vous ne me devez aucun frais mensuel. Basic est livré avec un guide pour l’exécuter vous-même, ou vous pouvez ajouter l’option d’installation. Sur Standard et Premium, je l’installe sur votre serveur avec les accès que vous me fournissez.
Qui paie pour l’utilisation de l’AI ?
Vous payez directement le fournisseur : le bot s’exécute avec votre propre clé API, ainsi chaque requête apparaît sur votre compte. Un widget public applique une limite par visiteur, afin que personne ne puisse épuiser la clé. Le coût dépend du nombre de questions posées, je ne garantis donc pas un montant fixe.
Mes données sont-elles privées ?
L’indice de recherche est construit par un petit modèle qui tourne avec le bot, ainsi vos fichiers ne vont pas chez le fournisseur d’IA. Chaque question n’envoie que les passages correspondants, selon les conditions de votre compte. Premium peut aussi répondre avec un modèle local sur votre serveur ; cela nécessite suffisamment de mémoire et est plus lent.
Peut-il s'intégrer à mon application existante ?
Oui, sur Premium. Si votre application s’exécute sur PostgreSQL ou Supabase, la recherche se fait dans votre propre base de données avec pgvector, et les règles d’accès déterminent quels documents voit quel utilisateur. Pour d’autres stacks, envoyez-moi les détails avant de commander.
Est-ce que vous faites des appels ?
Les appels ne font pas partie de ma manière de travailler. Le chat de commande conserve un enregistrement de tout ce sur quoi nous nous sommes accordés.
