Je fournirai une visualisation de données scientifiques professionnelle en python

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Sourav Shit
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À propos de ce service

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Êtes-vous un chercheur confronté à des données complexes et à des graphiques peu professionnels ?

En tant que chercheur en chimie computationnelle, je sais que la qualité de vos données dépend aussi de leur présentation. Beaucoup de revues à fort impact (Nature, ACS, RSC) rejettent des manuscrits simplement parce que les figures ne respectent pas les normes strictes de 300/600 DPI pour la publication.

Je vais résoudre ce problème en transformant vos jeux de données bruts en visuels magnifiques, prêts à être soumis, en utilisant Python.

Services Python & Data :

  • Graphiques scientifiques avancés : Graphiques Matplotlib et Seaborn en haute résolution (spectres, cinétiques, isothermes, etc.).
  • Traitement de données : Structuration de fichiers CSV, texte ou Excel désordonnés avec Pandas et NumPy.
  • Excellence dans le format : Respect strict des consignes des revues, palettes de couleurs personnalisées, notation scientifique correcte et barres d’erreur.
  • Automatisation sur mesure : Je peux créer des scripts Python réutilisables pour traiter et tracer instantanément vos données de laboratoire hebdomadaires.

Je suis un scientifique. Je comprends les données derrière vos graphiques, donc vos axes, unités et étiquettes seront parfaitement précis.

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de votre dataset et de la revue cible !




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Sourav Shit
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  • DeInde
  • Membre depuismars 2025
  • Dernière commande7 mois
  • Langues

    Bengali, Anglais, Hindi
I am a Computational Chemistry researcher specialising in scientific data visualisation and publication-ready figures. I help researchers, PhD students, and academics transform raw data into professional figures for journal articles, theses, and presentations. My services include scientific graph creation, figure enhancement, high-resolution exports, journal-style formatting, and multi-panel figure preparation. Experienced with XMGrace, Python, Excel, MatPlotlib, Pandas, Numpy, GROMACS, and FORTRAN. Figures can be prepared according to Nature, ACS, IEEE, Elsevier, and Springer guidelines.

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