Je vais cartographier les îlots de chaleur urbains et créer des modèles numériques jumeaux spatiaux

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Je parle Bengali, Anglais, Néerlandais

Spécialiste en SIG et analyse spatiale, MSc en ingénierie spatiale

Étudiant en MSc en ingénierie spatiale (ITC, Université de Twente) avec 6 ans d'expérience en conseil en EIA/ESIA dans le secteur des infrastructures au Bangladesh. Je transforme des données spatiales...
À propos de ce service

Les villes absorbent et retiennent la chaleur de manière différente d’un quartier à l’autre, et ce phénomène, connu sous le nom d’effet d’îlot de chaleur urbain, a des implications pour la santé publique, la consommation d’énergie et la planification climatique. Je le cartographie en utilisant des images thermiques satellites et des données de température de surface terrestre, puis je transforme ces résultats en un jumeau numérique de la zone afin que vous puissiez voir et partager ce phénomène plutôt que de simplement le lire.


Cela inclut l’analyse de la température de surface terrestre à partir d’images Landsat ou Sentinel, la cartographie de l’intensité des îlots de chaleur dans votre zone d’étude, et un modèle de jumeau numérique en 3D qui superpose la température, la couverture du sol et les empreintes des bâtiments. Pour les projets plus importants, j’ajoute des comparaisons de séries temporelles selon les saisons ou les années, ainsi que des notes pratiques sur les endroits où les espaces verts ou les surfaces réfléchissantes seraient les plus utiles.


Outils : Python, QGIS, Google Earth Engine et logiciels de modélisation 3D selon le livrable dont vous avez besoin.


Envoyez-moi votre zone d’intérêt et l’usage prévu des résultats, comme un rapport, une présentation ou un outil de planification, et je confirmerai le périmètre avant de commencer. Le tout est livré sous forme d’un tableau de bord interactif autonome que vous pouvez explorer en direct, et non pas un rapport statique.

Technologie:

Jupyter Notebook

ArcGIS

Pandas

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse d'impact

Expertise:

Prévision

Statistiques

Langage de programmation:

Python

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