Je vais nettoyer les données de vente e-commerce et créer un rapport KPI clair

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Analyste de données SQL Python Power BI et tableaux de bord Excel

J’aide les petites entreprises à transformer des données désordonnées en tableaux de bord et rapports clairs. J’utilise SQL, Python, Pandas, Excel, Google Sheets, Power BI et Power Query pour nettoyer...
À propos de ce service

Les exports de commandes désorganisés rendent difficile la confiance dans les chiffres de vente. Je nettoie les fichiers CSV/Excel e-commerce et, dans les packages de reporting, je les transforme en un résumé KPI clair.


Je vérifie les doublons selon des règles convenues, standardise les dates, les chiffres et le texte, signale les valeurs manquantes et documente les modifications. Chaque package inclut des données nettoyées et un résumé de qualité. Les versions Standard et Premium incluent les KPIs convenus, des graphiques et un rapport PDF.


Basic : 1 fichier, jusqu’à 100 lignes et 20 colonnes.

Standard : 1 fichier, jusqu’à 1 000 lignes et 20 colonnes ; 4 KPIs, 2 graphiques et un rapport PDF d’une page.

Premium : jusqu’à 2 fichiers de même structure, 3 000 lignes au total et 20 colonnes chacun ; 6 KPIs, 4 graphiques et un rapport PDF de deux pages.


Les KPIs dépendent de vos données. Le profit nécessite des données de coûts ; le taux de conversion nécessite du trafic ou des sessions. Je ne vais pas inventer des faits manquants.


Veuillez envoyer un échantillon autorisé et anonymisé, la signification des colonnes et vos questions commerciales. L’échantillon de la galerie est un projet pratique indépendant utilisant des données publiques UCI Online Retail, et non un travail client. Les rapports sont statiques. Les intégrations en direct, le web scraping, les jointures basées sur des clés, la réconciliation complexe des taxes/remboursements et l’automatisation continue ne font pas partie de ce gig. Contactez-moi d’abord pour des travaux complexes ou urgents.

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