Je vais vérifier votre code SaaS construit avec l'IA pour la préparation à la production

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Dimitar S
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À propos de ce service

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Votre application SaaS fonctionne dans la démo. La question pour de vrais utilisateurs, un financement ou votre premier client entreprise est différente : est-il sûr de lancer et de faire évoluer, ou quelque chose va-t-il casser en premier ?


Je réalise une revue en lecture seule de la préparation à la production pour les applications construites avec Cursor, Claude Code, Lovable, Bolt, v0, Replit, Copilot ou des outils similaires. J'examine l'architecture et les modes de défaillance spécifiques au code AI qui ne apparaissent pas dans une démo : frontières faibles, erreurs de confiance côté client, tests peu approfondis, code généré dupliqué, et logique que l'équipe ne peut pas expliquer.


Vous recevez un mémo écrit avec une évaluation go/no-go, vos principaux risques identifiés dans votre code, et ce qu'il faut corriger en priorité. Chaque niveau inclut une présentation enregistrée sur Loom.


Fort de plus de 25 ans dans le logiciel et 15 ans en tant qu'architecte d'entreprise, j'ai créé et dirigé une plateforme AI multi-agent allant du prototype à la production avec une équipe de plus de 16 ingénieurs. Je travaille quotidiennement avec les mêmes outils que votre équipe.


Il s'agit d'une revue, pas d'une mise en œuvre. Je ne modifie pas votre code, et la recommandation peut être « arrêter ».


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Dimitar S

Principal AI Architect, Fractional CTO, SaaS, Tech Due Diligence

  • DeBulgarie
  • Membre depuisjuin 2026
  • Langues

    Anglais
I help founders, CTOs and investors make high-stakes technical decisions before they become expensive. I review SaaS and AI/GenAI architecture, production readiness, scalability, technical debt, team capability, and acquisitions. I also provide fractional CTO support, AI architecture/engineering, due diligence, and fix-vs-refactor-vs-rewrite assessments. 25+ years in software, 15+ in architecture, former Global VP of AI at Endava and Enterprise Architect at Accenture. Hands-on with modern AI stacks, including agents, RAG, vector/graph DBs, Claude Code, Cursor and Codex.

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