Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais automatiser et analyser vos données
Je vais nettoyer, automatiser et analyser vos données en utilisant Python et Pandas
Bonjour, je suis Sparsh, je travaille principalement avec Python, Pandas et l’automatisation de données, aidant mes clients à nettoyer des ensembles de données désordonnés, à créer des scripts réutili...
À propos de ce service
Vous avez une feuille de calcul désordonnée que personne ne veut toucher ? Je vais régler ça.
Que ce soit une exportation de ventes pleine de doublons, un ensemble de données avec des valeurs manquantes dispersées partout, ou une feuille de calcul qui doit simplement avoir un sens, je transforme des données désordonnées et inutilisables en quelque chose de propre, organisé et prêt à être exploité.
Je suis spécialiste en Python/Pandas, concentré sur une seule chose : rendre vos données utilisables, rapidement. Pas de jargon, pas de va-et-vient sur des "documents de requirements", dites-moi simplement ce qui ne va pas avec votre fichier, et je vous dirai exactement comment je vais le réparer avant que vous dépensiez un seul dollar.
Voici ce que je gère pour vous :
1. Données désordonnées, doublons ou incohérences nettoyées et standardisées
2. Tâches manuelles répétitives automatisées en un script que vous pouvez réutiliser à tout moment
3. Chiffres bruts transformés en graphiques clairs et résumés que vous pouvez réellement montrer à quelqu’un
4. Code source complet inclus, pour que vous ne soyez jamais bloqué
Pourquoi les clients reviennent : délai rapide, la plupart des travaux livrés en 24-48 heures je pose les bonnes questions dès le départ, pour éviter les révisions inutiles code commenté et propre, pas une boîte noire que vous ne pouvez pas toucher plus tard Envoyez-moi votre fichier ou décrivez votre problème, même s’il est désordonné ou peu clair, c’est exactement ce que je suis là pour régler.
Technologie:
Excel
•
Python
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
CSV, Excel (.xlsx/.xls) et Google Sheets. Si vos données sont dans un autre format, envoyez-moi un message d’abord et je vous confirmerai si je peux travailler avec.
Dois-je expliquer précisément ce qui ne va pas avec mes données ?
Pas du tout. Envoyez-moi le fichier et une idée générale de ce dont vous avez besoin (données nettoyées, résumé, graphiques, etc.) — je déterminerai les détails et confirmerai le plan avec vous avant de commencer.
Quelle taille de dataset pouvez-vous gérer ?
Les packages Standard et Premium gèrent confortablement quelques milliers de lignes. Pour tout ce qui dépasse (50 000 lignes ou plus), envoyez-moi un message d’abord pour que je puisse vous donner une estimation précise du délai.
Vais-je obtenir le code/script ou juste le fichier nettoyé ?
Les deux. Chaque package inclut le fichier nettoyé ainsi que le script Python utilisé, pour que vous puissiez le réutiliser vous-même la prochaine fois que vous aurez des données similaires.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Chaque package comprend des révisions (voir les détails du package ci-dessus). Je signalerai également tout ce qui semble anormal dans vos données avant la livraison finale pour que nous puissions repérer les problèmes tôt, pas après votre revue.
Pouvez-vous créer un rapport ou un tableau de bord que je peux partager avec mon équipe, pas seulement un script ?
Oui — cela est inclus dans le package Premium (visualisations + brève documentation). Si vous avez besoin d’un format spécifique (comme un résumé PDF ou PowerPoint), indiquez-le dans votre commande.
Je ne connais pas Python — pourrai-je utiliser ce que vous livrez ?
Oui. Vous n’avez pas besoin de connaissances en codage pour utiliser le fichier nettoyé ou les graphiques. Le script est principalement fourni pour votre référence ou pour une utilisation future si vous souhaitez que quelqu’un (moi ou autre) le relance.
À quelle vitesse pouvez-vous démarrer ?
Généralement en quelques heures après réception de votre fichier et de vos exigences — la plupart des commandes sont terminées bien dans le délai indiqué dans le package.
