Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais effectuer un nettoyage avancé ou une préparation de données prêtes pour ML, du niveau basique au professionnel
Data Scientist, analytique, Python, SQL, ML, spécialiste du nettoyage de données !
Bonjour ! Je suis Soham, data scientist et expert en Python, dédié à aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de leurs données. Que vous ayez besoin de modèles prédictifs ou de workflows au...
À propos de ce service
Vous avez besoin que vos données désordonnées soient transformées en un format propre, prêt à l’analyse ou à l’apprentissage automatique ?
Je me spécialise dans trois niveaux de nettoyage de données, allant des corrections basiques à la prétraitement avancé pour les modèles ML.
NETTOYAGE BASIQUE (Parfait pour les rapports et la visualisation)
- Suppression des doublons et des colonnes non pertinentes
- Gestion des valeurs manquantes (suppression ou imputation simple)
- Correction des types de données (dates, nombres, catégories)
- Analyse statistique
- Standardisation du texte (majuscules/minuscules, suppression des espaces)
NETTOYAGE AVANCÉ (Pour l’analyse approfondie et les tableaux de bord)
- Tout ce qui est dans le niveau basique +
- Analyse des valeurs aberrantes (IQR, Z-score)
- Imputation avancée des valeurs manquantes (KNN, médiane, mode)
- Fusion ou jointure de plusieurs jeux de données
- Création de caractéristiques dérivées (ratios, agrégats)
- Correction des incohérences dans les catégories et erreurs d’encodage
Données prêtes pour ML (pour l’entraînement des modèles)
- Tout ce qui est dans le niveau avancé +
- Encodage des variables catégoriques (One-Hot, Label, Ordinal)
- Mise à l’échelle des caractéristiques (MinMax, StandardScaler, RobustScaler)
- Division en ensembles d’entraînement/validation/test (70-20-10 ou personnalisé)
- Gestion du déséquilibre des classes (suréchantillonnage/sous-échantillonnage si nécessaire)
- Suppression des fuites de cible
- Format compatible TensorFlow ou sklearn
CE QUE VOUS FOURNISSEZ :
- Fichier(s) de données brutes CSV, Excel ou SQL.
-
Plateforme:
Jupyter Notebook
Technologie de développement:
Python
•
Power BI
FAQ
Traduction automatique
Traitez-vous des données image ou audio ?
Non. Ce service concerne uniquement les données structurées/tabulaires.
Les données prêtes pour ML fonctionneront-elles avec n’importe quel framework ?
Oui — la sortie est indépendante du framework (CSV + tableaux NumPy). Les scalers/encodeurs sont sauvegardés en fichiers pickle pour compatibilité avec sklearn.
Pouvez-vous travailler avec Google Sheets ou des bases de données SQL ?
Oui — partagez un accès en lecture seule ou exportez en CSV/Excel. Pour SQL, fournissez un dump ou des identifiants en lecture seule.
Que faire si mes données ont des dates dans plusieurs formats ?
Je standardiserai toutes les colonnes de dates dans un seul format (par exemple, AAAA-MM-JJ) dans les packages avancé et ML.
Traitez-vous des données textuelles comme des tweets ou des avis ?
Oui, mais pas pour ces services. Le nettoyage basique (minuscules, suppression de ponctuation, suppression des espaces) est inclus. Le prétraitement NLP (tokenisation, stopwords, lemmatisation) est en supplément — contactez-moi.
